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利用脱硫石膏制取α半水石膏装备与工艺技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·与本课题相关技术的国内外研究现状第12-13页
     ·国外的发展应用情况第12页
     ·国内的发展应用情况第12-13页
   ·本论文研究的意义和实际应用价值第13-15页
   ·课题的主要工作和研究内容第15-17页
第2章 制取α半水石膏的基本理论第17-26页
   ·α半水石膏的形成原理第17-18页
   ·α半水石膏的应用第18-20页
     ·陶瓷模具第19页
     ·精密铸造第19-20页
     ·工艺美术品第20页
     ·齿科超硬石膏第20页
   ·影响α半水石膏性能的相关因素第20-26页
     ·转化温度与转化时间第20-21页
     ·媒晶剂第21-23页
     ·原始结晶形态第23-24页
     ·制作条件第24页
     ·溶液的浓度第24-25页
     ·溶液的PH值第25页
     ·溶液的运动速度第25-26页
第3章 方案设计第26-36页
   ·制取α半水石膏的相关的工艺方法第26-27页
     ·蒸压法第26页
     ·水热法第26-27页
   ·工艺方案的设计第27-36页
     ·制取α半水石膏的工艺流程设计第27-30页
     ·工艺流程设备设计第30-34页
     ·工艺方案的创新性分析第34-36页
第4章 实验流程设计第36-48页
   ·测定脱硫石膏浆液pH值及其浆液流动性的实验第36-39页
     ·实验目的第36页
     ·实验原料第36页
     ·实验仪器第36页
     ·实验过程第36-39页
     ·实验结论第39页
   ·制取α半水石膏中试实验研究第39-48页
     ·实验目的第39-40页
     ·实验原料第40页
     ·实验设备第40-41页
     ·实验检测设备第41-42页
     ·实验条件第42页
     ·实验方案第42-44页
     ·实验产品检测第44-48页
第5章 实验数据比拟分析第48-69页
   ·实验环境比较第48-49页
     ·实验环境比较分析第48页
     ·实验环境的比较总结第48-49页
   ·实验数据正交分析第49-59页
     ·正交表的建立第49-52页
     ·正交实验的方差分析第52-55页
     ·正交实验的效应预估计第55-59页
   ·基于MATLAB的BP神经网络预测第59-69页
     ·人工神经网络概述第59-60页
     ·BP神经网络的结构及其算法第60-61页
     ·基于MATLAB的BP神经网络模型第61-64页
     ·正交试验半水石膏抗压强度预测第64-69页
第6章 结论与展望第69-71页
   ·论文结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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