基于无向图的关联规则算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-15页 |
| 第一章 关联规则概述 | 第15-24页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第16-22页 |
| ·经典频繁集方法 | 第16-18页 |
| ·频繁集算法的几种优化方法 | 第18-19页 |
| ·其他的频繁集挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·多层和多维关联规则的挖掘 | 第20-21页 |
| ·利润约束关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| ·并行关联规则挖掘和分布式关联规则挖掘 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 基于无向图的关联规则挖掘 | 第24-35页 |
| ·问题的提出 | 第24页 |
| ·频繁子图挖掘算法的基本概念 | 第24-25页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第24-25页 |
| ·频繁子图挖掘的分类 | 第25页 |
| ·相关工作 | 第25-27页 |
| ·AGM 算法 | 第25-26页 |
| ·FSG 算法 | 第26页 |
| ·AGM 和FSG 算法的比较 | 第26-27页 |
| ·基于无向图的关联规则挖掘算法 | 第27-34页 |
| ·定义 | 第28页 |
| ·构建无向项集图 | 第28-30页 |
| ·基于无向项集图的最大频繁项集的挖掘算法 | 第30-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·实验数据与分析 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 关联规则的聚类 | 第35-41页 |
| ·聚类概述 | 第35页 |
| ·规则的距离定义 | 第35-36页 |
| ·一种改进的距离定义 | 第36-37页 |
| ·项与项之间的距离 | 第36-37页 |
| ·项集之间的距离 | 第37页 |
| ·规则之间的距离 | 第37页 |
| ·关联规则聚类 | 第37-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 可视化挖掘算法平台 | 第41-51页 |
| ·数据挖掘系统的发展 | 第41-43页 |
| ·挖掘系统功能的发展 | 第41-42页 |
| ·应用模式的发展 | 第42-43页 |
| ·算法平台的体系结构 | 第43-47页 |
| ·数据准备阶段 | 第43页 |
| ·建模与挖掘体系 | 第43-45页 |
| ·结果展示与模式评价 | 第45-47页 |
| ·可视化挖掘算法平台的实现 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 算法平台在超市数据库中的挖掘应用 | 第51-57页 |
| ·零售业特征 | 第51-52页 |
| ·实施背景 | 第52-53页 |
| ·超市数据库中的规则挖掘 | 第53-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕(博)士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
