基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·论文背景与研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状与理论综述 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作及研究结构 | 第18-19页 |
| ·本文主要创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 集装箱港口的发展趋势分析 | 第21-42页 |
| ·我国集装箱港口发展的历史沿革 | 第21-22页 |
| ·集装箱港口体系的形成与演化机理 | 第22-34页 |
| ·集装箱港口的发展趋势及功能演变特点 | 第34-39页 |
| ·集装箱港口网络发展特点 | 第39-42页 |
| 第3章 集装箱港口的市场特点及竞争分析 | 第42-57页 |
| ·集装箱港口产业特点 | 第42-43页 |
| ·集装箱港口市场结构特点分析 | 第43-49页 |
| ·集装箱港口市场结构的判定 | 第43-45页 |
| ·集装箱港口运输需求形态分析 | 第45页 |
| ·集装箱港口的供给分析 | 第45-46页 |
| ·集装箱港口供需均衡与非均衡分析 | 第46-49页 |
| ·集装箱港口的竞争 | 第49-57页 |
| ·集装箱港口市场竞争性分析 | 第49-50页 |
| ·集装箱港口竞争的主要内容 | 第50-53页 |
| ·世界集装箱港口的竞争趋向 | 第53-57页 |
| 第4章 基于蚁群算法的货主港口选择优化 | 第57-83页 |
| ·影响货主选择港口的因素分析 | 第57-63页 |
| ·对时间要素的分析 | 第57-61页 |
| ·成本要素分析 | 第61-63页 |
| ·服务要素分析 | 第63页 |
| ·蚁群算法的基本理论 | 第63-69页 |
| ·基本蚁群算法概述 | 第63-66页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第66-67页 |
| ·蚁群算法工作原理 | 第67-69页 |
| ·数据调查 | 第69-72页 |
| ·调查问卷设计 | 第69-70页 |
| ·调查问卷结果分析 | 第70-72页 |
| ·货主港口选择问题建模 | 第72-76页 |
| ·基于蚁群算法的货主港口选择问题求解 | 第76-79页 |
| ·算法分析 | 第79-83页 |
| 第5章 基于蚁群算法的港口网络均衡分析 | 第83-97页 |
| ·港口网络均衡机理分析 | 第83-85页 |
| ·基于并行蚁群算法的增量分配模型 | 第85-90页 |
| ·算法及均衡结果分析 | 第90-97页 |
| ·算法分析 | 第91-94页 |
| ·网络均衡结果分析 | 第94-97页 |
| 第6章 基于集值统计方法的港口网络目标评价 | 第97-111页 |
| ·港口网络的评价目的与意义 | 第97页 |
| ·评价指标体系分析 | 第97-102页 |
| ·指标体系建立原则 | 第97-98页 |
| ·评价方法的选择 | 第98-100页 |
| ·港口网络评价指标体系的具体设计 | 第100-102页 |
| ·港口网络评价模型的建立 | 第102-109页 |
| ·基于集值统计方法的模糊综合评价模型 | 第102-105页 |
| ·评价集合的建立 | 第105-106页 |
| ·各因素权重系数的确定 | 第106-107页 |
| ·与其它评价方法的比较 | 第107-109页 |
| ·应用算例 | 第109-111页 |
| 第7章 结论 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-120页 |
| 攻读学位期间公开发表论文及参与的科研项目 | 第120-121页 |
| 附录A | 第121-123页 |
| 附录B | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
