基于频繁模式树的数据挖掘算法分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘中的关联规则 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的任务和应用 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘面临的挑战及发展趋势 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第23-34页 |
| ·关联规则的简介 | 第23页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第23-25页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·关联规则的分类 | 第26-27页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘经典算法的分析 | 第28-31页 |
| ·Apriori算法 | 第28-29页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第29页 |
| ·Apriori算法举例 | 第29-31页 |
| ·对Apriori的改进算法的分类 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于频繁模式树的关联规则挖掘算法 | 第34-50页 |
| ·不产生候选集挖掘频繁项集的算法 | 第34-40页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第34-36页 |
| ·频繁模式增长算法应用实例 | 第36-39页 |
| ·对频繁模式增长算法的分析 | 第39-40页 |
| ·基于频繁模式树的优化及相关的数据结构 | 第40-45页 |
| ·项头表的优化 | 第40-42页 |
| ·频繁模式树的优化 | 第42-43页 |
| ·频繁模式树中的部分数据结构 | 第43-45页 |
| ·基于频繁模式树的关联规则挖掘的优化算法 | 第45-49页 |
| ·基本思想方法 | 第45-47页 |
| ·事务数据库的划分 | 第47-48页 |
| ·频繁项集的合并与修剪 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验测试与性能分析 | 第50-57页 |
| ·测试环境及测试事务数据库 | 第50页 |
| ·算法测试和分析 | 第50-56页 |
| ·算法在census数据库上的测试 | 第50-53页 |
| ·算法在accidents数据库上的测试 | 第53-54页 |
| ·算法测试结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
