基于MODIS NDVI时间序列数据的耕地信息提取研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目次 | 第9-11页 |
| 图表目次 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·立题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·作物区划研究综述 | 第14-16页 |
| ·神经网络方法及其在遥感影像信息提取的研究综述 | 第16-17页 |
| ·植被覆盖变化监测研究的进展综述 | 第17-18页 |
| ·遥感方法对耕地信息提取的研究进展综述 | 第18-19页 |
| ·NDVI时间序列研究进展综述 | 第19-21页 |
| ·变化矢量分析的研究应用综述 | 第21-22页 |
| 2 研究技术路线方法 | 第22-32页 |
| ·数据源 | 第22页 |
| ·软件 | 第22页 |
| ·模型与方法 | 第22-31页 |
| ·动态聚类法 | 第22-23页 |
| ·BP模型 | 第23-26页 |
| ·RBF模型 | 第26-28页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第28-29页 |
| ·变化矢量分析(CVA) | 第29-31页 |
| ·研究技术路线 | 第31-32页 |
| 3 研究区选取 | 第32-37页 |
| ·分区参照数据的选取 | 第32-33页 |
| ·浙江省耕作季相的分区 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 影像数据的预处理 | 第37-50页 |
| ·MODIS数据的特征 | 第37-45页 |
| ·大尺度作物监测常用的遥感图像 | 第37-38页 |
| ·MODIS数据的特征及预处理 | 第38-45页 |
| ·MODIS数据的特征 | 第38-40页 |
| ·MODIS数据预处理 | 第40-42页 |
| ·NDVI时间序列的合成 | 第42-43页 |
| ·MODIS数据产品简介 | 第43-45页 |
| ·TM数据的处理 | 第45-49页 |
| ·TM数据的辐射校正 | 第46-47页 |
| ·TM数据的几何校正 | 第47-48页 |
| ·TM影像的监督分类和耕地提取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 耕地面积提取 | 第50-60页 |
| ·NDVI时间序列耕地信息提取的依据 | 第50页 |
| ·神经网络训练样本的选取 | 第50-52页 |
| ·神经网络的耕地提取 | 第52-55页 |
| ·BP神经网络的耕地提取 | 第52页 |
| ·BP神经网络的性能测试 | 第52-55页 |
| ·基于RBF神经网络的耕地面积提取 | 第55-57页 |
| ·提取结果的评价 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 耕地区植被覆盖变化强度监测 | 第60-67页 |
| ·时间序列离散傅立叶处理 | 第60-64页 |
| ·离散傅立叶变化的影响因素探讨 | 第61-62页 |
| ·离散傅立叶变化的实施 | 第62-64页 |
| ·耕地的植被覆盖变化特征研究 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 7 耕地季相一致性信息提取 | 第67-71页 |
| ·季相一致性信息提取 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 8 结论与讨论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |
