| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-9页 |
| ·社会网络与社区挖掘 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 经典社区挖掘算法概述 | 第15-21页 |
| ·摘要 | 第15页 |
| ·Girvan and Newman’s 算法 | 第15-16页 |
| ·分裂算法 | 第15-16页 |
| ·Girvan and Newman’s 算法 | 第16页 |
| ·Newman 快速算法 | 第16-17页 |
| ·凝聚算法 | 第16-17页 |
| ·Newman 算法 | 第17页 |
| ·Normalized Cut 算法 | 第17-18页 |
| ·Kernighan-Lin 算法 | 第18页 |
| ·CONGA 算法 | 第18-19页 |
| ·其他社区挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 重叠社区结构挖掘算法 | 第21-27页 |
| ·摘要 | 第21页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·相关知识 | 第22-23页 |
| ·角色度量标准 | 第22页 |
| ·边介数 | 第22-23页 |
| ·模块性标准 | 第23页 |
| ·OCSMA 算法详述 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 动态社区结构挖掘算法 | 第27-35页 |
| ·摘要 | 第27页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相关知识 | 第28-31页 |
| ·频繁模式发现 | 第28-29页 |
| ·图连通和图同构 | 第29页 |
| ·新的社区结构定义 | 第29-31页 |
| ·DCSMA 算法详述 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 多关系社区结构挖掘算法 | 第35-40页 |
| ·摘要 | 第35页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·相关知识 | 第36-37页 |
| ·关系选择 | 第36页 |
| ·关系抽取 | 第36-37页 |
| ·关系抽取算法Regression-Based | 第37页 |
| ·MCSMA 算法详述 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第40-55页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·OCSMA 算法实验结果评估 | 第40-47页 |
| ·模拟数据集合 | 第40-43页 |
| ·经典数据集合“KARATE CLUB” | 第43-44页 |
| ·经典数据集合“DOLPHINS” | 第44-45页 |
| ·经典数据集合“COLLEGE FOOTBALL” | 第45页 |
| ·红楼梦家族关系网络 | 第45-47页 |
| ·DCSMA 算法实验结果评估 | 第47-49页 |
| ·精度比对实验 | 第47-48页 |
| ·算法消耗时间实验 | 第48-49页 |
| ·算法效果实验 | 第49页 |
| ·MCSMA 算法实验结果评估 | 第49-55页 |
| ·经典数据集合“WINE” | 第49-52页 |
| ·经典数据集合“IRIS” | 第52-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录导师及作者简介 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| Abstract | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |