多值属性关联规则的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘研究的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘综述 | 第13-22页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能及模式 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第18页 |
| ·数据挖掘的研究热点与应用领域 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的研究热点 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 关联规则挖掘的理论与算法 | 第22-30页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的种类 | 第23页 |
| ·关联规则的核心算法Apriori | 第23-28页 |
| ·Apriori 性质 | 第24-25页 |
| ·利用候选项集找频繁项集 | 第25页 |
| ·Apriori 的算法描述及示例 | 第25-28页 |
| ·Apriori 的性能分析 | 第28页 |
| ·关联规则的主要研究方向 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 多值属性关联规则的理论及算法 | 第30-37页 |
| ·多值属性关联规则的提出 | 第30-31页 |
| ·多值属性关联规则的基本概念 | 第31-32页 |
| ·多值属性关联规则的相关算法 | 第32-36页 |
| ·MAQA 算法 | 第32-35页 |
| ·FCM 算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 利用相关算法挖掘多值属性关联规则 | 第37-52页 |
| ·ISODATA 算法的相关概念 | 第38-41页 |
| ·样品与样品之间的距离 | 第38-39页 |
| ·样品与类之间的距离 | 第39-40页 |
| ·类内距离 | 第40页 |
| ·类与类之间的距离 | 第40-41页 |
| ·迭代自组织的数据分析算法(ISODATA) | 第41-49页 |
| ·理论基础 | 第41-44页 |
| ·实现步骤 | 第44-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·算法结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
