进化规划算法的研究与改进
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·进化计算的发展历程 | 第11-14页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·进化策略的产生与发展 | 第12-13页 |
| ·进化规划的产生与发展 | 第13页 |
| ·各分支共同特点 | 第13-14页 |
| ·进化计算的诞生 | 第14页 |
| ·进化计算的分类及特点 | 第14-17页 |
| ·进化计算的分类 | 第14-15页 |
| ·与普通搜索算法的比较 | 第15-16页 |
| ·进化计算的特点 | 第16-17页 |
| ·进化算法理论基础 | 第17-18页 |
| ·进化计算的生物学基础 | 第17页 |
| ·进化算法的一般步骤 | 第17-18页 |
| ·进化计算的理论研究 | 第18页 |
| ·进化计算的应用与研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第20-22页 |
| 第二章 进化规划基础知识 | 第22-30页 |
| ·进化规划理论研究 | 第22-26页 |
| ·有限状态机 | 第22-23页 |
| ·进化规划算法的构成 | 第23-25页 |
| ·进化规划算法的流程 | 第25-26页 |
| ·进化规划的收敛性分析 | 第26页 |
| ·进化规划与进化策略 | 第26-28页 |
| ·进化策略 | 第26-27页 |
| ·进化规划与进化策略的关系 | 第27-28页 |
| ·进化规划的特点 | 第28页 |
| ·进化规划的发展与应用 | 第28-30页 |
| 第三章 一种新的混合策略算法 | 第30-38页 |
| ·最优化问题 | 第30-31页 |
| ·进化规划算法的产生与发展 | 第31页 |
| ·几种进化规划算法介绍 | 第31-36页 |
| ·CEP 算法 | 第32页 |
| ·FEP 算法 | 第32-33页 |
| ·SPMEP 算法 | 第33-34页 |
| ·MSEP 算法 | 第34-35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·一种新的混合策略算法 | 第36-38页 |
| ·SPCEP 算法 | 第36页 |
| ·算法验证过程及结果 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 BAGGING 进化规划算法 | 第38-48页 |
| ·问题分析 | 第38页 |
| ·BAGGING 变异方法 | 第38-40页 |
| ·Bagging 变异方法 | 第39页 |
| ·tanh 函数 | 第39-40页 |
| ·BAGGING 进化规划算法 | 第40-42页 |
| ·sigmoid 函数 | 第41-42页 |
| ·Bagging 算法 | 第42页 |
| ·BAGGING 算法的实现及分析 | 第42-45页 |
| ·Bagging 算法的实现 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·改进的BAGGING 算法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第55页 |
