摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及问题提出 | 第9-10页 |
·电网的发展历程 | 第9页 |
·问题提出 | 第9-10页 |
·变电设备在线监测技术及现状 | 第10-11页 |
·故障诊断的基本概念 | 第11-13页 |
·故障诊断概述 | 第11页 |
·故障诊断方法 | 第11-13页 |
·基于解析模型的故障诊断方法 | 第11-12页 |
·基于信号处理的故障诊断方法 | 第12页 |
·基于知识的故障诊断方法 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
2 工频电场计算 | 第15-31页 |
·引言 | 第15页 |
·工频电场计算方法介绍 | 第15-17页 |
·模拟电荷法 | 第17-20页 |
·基本原理 | 第17-18页 |
·二维场中的模拟电荷 | 第18-20页 |
·计算交流输电线路下方电场 | 第20-24页 |
·电位系数矩阵的求法 | 第21-22页 |
·电场的计算 | 第22-24页 |
·算例 | 第24-30页 |
·D点处观察线路下方电场的分布 | 第25-27页 |
·改变观察点位置观察线路下方电场的分布 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
3 高压输电线路工频电场模型建立及仿真研究 | 第31-45页 |
·引言 | 第31页 |
·高压输电线路的简化处理 | 第31-32页 |
·二维电场模型的建立与仿真 | 第32-35页 |
·高压输电线路故障 | 第35-37页 |
·单相接地故障 | 第35页 |
·短路故障 | 第35-36页 |
·导线断路 | 第36-37页 |
·线路不同故障状态下电场的分布 | 第37-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
4 神经网络故障诊断 | 第45-55页 |
·神经网络简介 | 第45页 |
·BP神经网络 | 第45-52页 |
·BP神经网络概述 | 第45页 |
·BP神经网络的结构 | 第45-47页 |
·BP算法 | 第47-50页 |
·Leverberg_Marquardt(LM)算法 | 第50-52页 |
·神经网络故障诊断 | 第52-54页 |
·神经网络故障诊断概述 | 第52页 |
·神经网络故障诊断研究现状及其发展 | 第52页 |
·神经网络故障诊断的优越性 | 第52-53页 |
·神经网络应用于故障诊断的步骤 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
5 基于BP神经网络的输电线路简单故障诊断 | 第55-67页 |
·绪论 | 第55页 |
·BP神经网络的设计 | 第55-56页 |
·BP神经网络的训练 | 第56-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
6 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论与展望 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A | 第75-78页 |
附录B | 第78-82页 |