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基于内容自适应的数字图像水印技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·背景和目的第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·存在的问题第9-10页
   ·本文工作和论文结构第10-11页
第二章 数字水印技术第11-24页
   ·数字水印的一般原理第11-15页
     ·基本原理和特性第11-12页
     ·数字水印的分类第12-13页
     ·典型数字水印系统模型第13-14页
     ·主要应用领域第14-15页
   ·典型算法第15-18页
     ·空域算法第15-16页
     ·频域算法第16-18页
   ·数字水印中常见攻击及对策第18-20页
     ·简单攻击(Simple attacks)及对策第18页
     ·同步攻击(Synchronization attacks)及对策第18-19页
     ·削去攻击(Removal attacks)及对策第19页
     ·混淆攻击及对策(Ambiguity attacks)第19-20页
   ·数字水印的性能评估第20-22页
     ·不可见性评估第20-21页
     ·鲁棒性评估第21-22页
   ·常用测试图第22页
   ·小结第22-24页
第三章 提升小波变换基本原理第24-38页
   ·小波理论发展回顾第24-25页
   ·第一代小波变换原理第25-30页
     ·连续小波变换第25-26页
     ·离散小波变换第26-27页
     ·多分辨分析第27-28页
     ·Mallat算法第28-30页
   ·第二代小波变换原理第30-37页
     ·提升方法的基本原理第30-31页
     ·Laurent多项式及Euclidean算法第31-32页
     ·提升方法的多相表示第32-34页
     ·小波变换的提升分解第34-36页
     ·本文选用的小波基第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于内容自适应的数字图像水印嵌入法第38-52页
   ·人类视觉特性(HVS)第38-42页
     ·频率敏感性第38-39页
     ·亮度敏感性第39-40页
     ·对比度遮掩特性第40-41页
     ·边缘及纹理掩蔽特性第41页
     ·其他特性第41-42页
   ·自适应水印嵌入法第42-51页
     ·纹理特征的提取技术第42-43页
     ·纹理强度参数的确定第43-44页
     ·背景亮度因子的确定第44页
     ·频带因子的确定第44-45页
     ·嵌入法第45-46页
     ·水印检测第46页
     ·实验结果分析第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录1:水印嵌入程序第58-61页
附录2:水印检测程序第61-63页
附录3:求PSNR程序第63-64页
附录4:图像相关质量子程序NC第64-65页
附录5:图像的椒盐噪声污染第65页
附录6:图像的运动模糊第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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