摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·背景和目的 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·存在的问题 | 第9-10页 |
·本文工作和论文结构 | 第10-11页 |
第二章 数字水印技术 | 第11-24页 |
·数字水印的一般原理 | 第11-15页 |
·基本原理和特性 | 第11-12页 |
·数字水印的分类 | 第12-13页 |
·典型数字水印系统模型 | 第13-14页 |
·主要应用领域 | 第14-15页 |
·典型算法 | 第15-18页 |
·空域算法 | 第15-16页 |
·频域算法 | 第16-18页 |
·数字水印中常见攻击及对策 | 第18-20页 |
·简单攻击(Simple attacks)及对策 | 第18页 |
·同步攻击(Synchronization attacks)及对策 | 第18-19页 |
·削去攻击(Removal attacks)及对策 | 第19页 |
·混淆攻击及对策(Ambiguity attacks) | 第19-20页 |
·数字水印的性能评估 | 第20-22页 |
·不可见性评估 | 第20-21页 |
·鲁棒性评估 | 第21-22页 |
·常用测试图 | 第22页 |
·小结 | 第22-24页 |
第三章 提升小波变换基本原理 | 第24-38页 |
·小波理论发展回顾 | 第24-25页 |
·第一代小波变换原理 | 第25-30页 |
·连续小波变换 | 第25-26页 |
·离散小波变换 | 第26-27页 |
·多分辨分析 | 第27-28页 |
·Mallat算法 | 第28-30页 |
·第二代小波变换原理 | 第30-37页 |
·提升方法的基本原理 | 第30-31页 |
·Laurent多项式及Euclidean算法 | 第31-32页 |
·提升方法的多相表示 | 第32-34页 |
·小波变换的提升分解 | 第34-36页 |
·本文选用的小波基 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于内容自适应的数字图像水印嵌入法 | 第38-52页 |
·人类视觉特性(HVS) | 第38-42页 |
·频率敏感性 | 第38-39页 |
·亮度敏感性 | 第39-40页 |
·对比度遮掩特性 | 第40-41页 |
·边缘及纹理掩蔽特性 | 第41页 |
·其他特性 | 第41-42页 |
·自适应水印嵌入法 | 第42-51页 |
·纹理特征的提取技术 | 第42-43页 |
·纹理强度参数的确定 | 第43-44页 |
·背景亮度因子的确定 | 第44页 |
·频带因子的确定 | 第44-45页 |
·嵌入法 | 第45-46页 |
·水印检测 | 第46页 |
·实验结果分析 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录1:水印嵌入程序 | 第58-61页 |
附录2:水印检测程序 | 第61-63页 |
附录3:求PSNR程序 | 第63-64页 |
附录4:图像相关质量子程序NC | 第64-65页 |
附录5:图像的椒盐噪声污染 | 第65页 |
附录6:图像的运动模糊 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |