中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-37页 |
·供应链管理 | 第12-34页 |
·供应链管理的基本概念 | 第15-18页 |
·供应链管理的基本思想 | 第18-20页 |
·供应链管理的原则及作用 | 第20-24页 |
·供应链管理理论研究内容 | 第24-34页 |
·本文选题依据及其内容安排 | 第34-37页 |
·本论文选题依据 | 第34页 |
·本论文的内容安排 | 第34-37页 |
第2章 供应链中的牛鞭效应问题 | 第37-51页 |
·牛鞭效应问题研究进展 | 第38-42页 |
·牛鞭效应问题的研究方法 | 第42-43页 |
·供应链中牛鞭效应的成因分析和对策研究 | 第43-47页 |
·牛鞭效应问题缓解手段-信息共享 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第3章 传统统计学时间序列过程牛鞭效应问题的证明 | 第51-66页 |
·传统统计学供应链模型 | 第51-53页 |
·零售商、批发商和制造商组成的三级供应链模型 | 第51-52页 |
·order-up-to 库存策略 | 第52页 |
·需求预测方法 | 第52-53页 |
·基于移动平均预测AR(1)需求过程牛鞭效应问题的证明 | 第53-57页 |
·基于移动平均预测ARMA(1,1)需求过程牛鞭效应问题的证明 | 第57-61页 |
·基于移动平均ARMA(1,1)需求过程的牛鞭效应 | 第57-59页 |
·前置期L 和采样周期K 对ARMA(1,1)过程牛鞭效应的影响 | 第59-61页 |
·基于均方误差需求预测过程牛鞭效应问题的证明 | 第61-62页 |
·均方误差预测AR(1)需求过程的牛鞭效应 | 第61-62页 |
·均方误差预测ARMA(1,1)需求过程的牛鞭效应 | 第62页 |
·实证研究-三种预测方法的比较 | 第62-65页 |
·实验仿真结果 | 第63-64页 |
·三种预测方法牛鞭效应的大小 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第4章 系统控制理论在牛鞭效应问题中的应用研究 | 第66-84页 |
·系统控制理论研究方法 | 第66-70页 |
·传递函数(Transfer function) | 第67页 |
·频率响应曲线FR(The frequency response plot) | 第67-69页 |
·谱分析(Spectral analysis) | 第69页 |
·系统流程图(Causal loop diagram) | 第69-70页 |
·系统控制理论的库存控制方法 | 第70-73页 |
·基于制造控制理论的IOBPCS 模型 | 第71页 |
·基于制造控制理论的APIOBPCS 模型 | 第71-73页 |
·基于O-S 反馈控制理论缓解牛鞭问题的新方法 | 第73-80页 |
·订单处理过程 | 第73-74页 |
·基于O-S 反馈控制的动力学模型 | 第74-75页 |
·O-S 反馈控制系统频域建模 | 第75-76页 |
·O-S 反馈控制参数对模型的影响 | 第76-78页 |
·O-S 反馈控制方法 | 第78-80页 |
·实证研究-基于O-S 反馈控制的供应链网络结构 | 第80-83页 |
·O-S 反馈控制供应链串联(Serial Module)网络结构 | 第80-81页 |
·O-S 反馈控制供应链并联(Parallel Module)网络结构 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 供应链牛鞭效应的混沌复杂特性研究 | 第84-111页 |
·混沌理论 | 第85-91页 |
·混沌的定义 | 第88-89页 |
·混沌的本质特征 | 第89-90页 |
·通向混沌的道路 | 第90-91页 |
·混沌系统的判定 | 第91-96页 |
·关联维数 | 第91-92页 |
·最大Lyapunov 指数 | 第92-96页 |
·相空间重构理论 | 第96-99页 |
·延迟时间的确定 | 第96-98页 |
·嵌入维数的确定 | 第98-99页 |
·N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算 | 第99-106页 |
·N 级供应链牛鞭效应的大小 | 第99-101页 |
·N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算 | 第101-102页 |
·N 级供应链牛鞭效应的混沌判定 | 第102-106页 |
·实证研究-价格-需求供应链系统混沌特性分析 | 第106-110页 |
·价格-需求供应链模型 | 第107-109页 |
·价格-需求供应链模型混沌特性 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第6章 牛鞭效应需求问题的非线性预测及应用研究 | 第111-119页 |
·非线性局域预测法 | 第112-113页 |
·加权一阶预测 | 第112-113页 |
·基于最大Lyapunov 指数预测 | 第113页 |
·非线性全局预测法 | 第113-116页 |
·支持向量机回归原理 | 第114-115页 |
·支持向量机回归算法的实现 | 第115-116页 |
·实证仿真研究 | 第116-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第7章 结论与展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-136页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第136-137页 |
致谢 | 第137页 |