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复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-37页
   ·供应链管理第12-34页
     ·供应链管理的基本概念第15-18页
     ·供应链管理的基本思想第18-20页
     ·供应链管理的原则及作用第20-24页
     ·供应链管理理论研究内容第24-34页
   ·本文选题依据及其内容安排第34-37页
     ·本论文选题依据第34页
     ·本论文的内容安排第34-37页
第2章 供应链中的牛鞭效应问题第37-51页
   ·牛鞭效应问题研究进展第38-42页
   ·牛鞭效应问题的研究方法第42-43页
   ·供应链中牛鞭效应的成因分析和对策研究第43-47页
   ·牛鞭效应问题缓解手段-信息共享第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第3章 传统统计学时间序列过程牛鞭效应问题的证明第51-66页
   ·传统统计学供应链模型第51-53页
     ·零售商、批发商和制造商组成的三级供应链模型第51-52页
     ·order-up-to 库存策略第52页
     ·需求预测方法第52-53页
   ·基于移动平均预测AR(1)需求过程牛鞭效应问题的证明第53-57页
   ·基于移动平均预测ARMA(1,1)需求过程牛鞭效应问题的证明第57-61页
     ·基于移动平均ARMA(1,1)需求过程的牛鞭效应第57-59页
     ·前置期L 和采样周期K 对ARMA(1,1)过程牛鞭效应的影响第59-61页
   ·基于均方误差需求预测过程牛鞭效应问题的证明第61-62页
     ·均方误差预测AR(1)需求过程的牛鞭效应第61-62页
     ·均方误差预测ARMA(1,1)需求过程的牛鞭效应第62页
   ·实证研究-三种预测方法的比较第62-65页
     ·实验仿真结果第63-64页
     ·三种预测方法牛鞭效应的大小第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 系统控制理论在牛鞭效应问题中的应用研究第66-84页
   ·系统控制理论研究方法第66-70页
     ·传递函数(Transfer function)第67页
     ·频率响应曲线FR(The frequency response plot)第67-69页
     ·谱分析(Spectral analysis)第69页
     ·系统流程图(Causal loop diagram)第69-70页
   ·系统控制理论的库存控制方法第70-73页
     ·基于制造控制理论的IOBPCS 模型第71页
     ·基于制造控制理论的APIOBPCS 模型第71-73页
   ·基于O-S 反馈控制理论缓解牛鞭问题的新方法第73-80页
     ·订单处理过程第73-74页
     ·基于O-S 反馈控制的动力学模型第74-75页
     ·O-S 反馈控制系统频域建模第75-76页
     ·O-S 反馈控制参数对模型的影响第76-78页
     ·O-S 反馈控制方法第78-80页
   ·实证研究-基于O-S 反馈控制的供应链网络结构第80-83页
     ·O-S 反馈控制供应链串联(Serial Module)网络结构第80-81页
     ·O-S 反馈控制供应链并联(Parallel Module)网络结构第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 供应链牛鞭效应的混沌复杂特性研究第84-111页
   ·混沌理论第85-91页
     ·混沌的定义第88-89页
     ·混沌的本质特征第89-90页
     ·通向混沌的道路第90-91页
   ·混沌系统的判定第91-96页
     ·关联维数第91-92页
     ·最大Lyapunov 指数第92-96页
   ·相空间重构理论第96-99页
     ·延迟时间的确定第96-98页
     ·嵌入维数的确定第98-99页
   ·N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算第99-106页
     ·N 级供应链牛鞭效应的大小第99-101页
     ·N 级供应链牛鞭效应的Lyapunov 指数计算第101-102页
     ·N 级供应链牛鞭效应的混沌判定第102-106页
   ·实证研究-价格-需求供应链系统混沌特性分析第106-110页
     ·价格-需求供应链模型第107-109页
     ·价格-需求供应链模型混沌特性第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第6章 牛鞭效应需求问题的非线性预测及应用研究第111-119页
   ·非线性局域预测法第112-113页
     ·加权一阶预测第112-113页
     ·基于最大Lyapunov 指数预测第113页
   ·非线性全局预测法第113-116页
     ·支持向量机回归原理第114-115页
     ·支持向量机回归算法的实现第115-116页
   ·实证仿真研究第116-118页
   ·本章小结第118-119页
第7章 结论与展望第119-121页
参考文献第121-136页
发表论文和参加科研情况说明第136-137页
致谢第137页

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