摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·水文序列趋势分析研究进展 | 第12-13页 |
·水文序列周期分析研究进展 | 第13页 |
·水文时间序列建模与预测研究进展 | 第13-14页 |
·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
·研究目标 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
第二章 研究流域概况及资料情况 | 第16-20页 |
·流域位置 | 第16-17页 |
·气候 | 第17页 |
·土壤与植被 | 第17-18页 |
·水土保持工程 | 第18页 |
·基本资料以及标准化处理 | 第18-20页 |
·基本资料 | 第18-19页 |
·数据标准化处理 | 第19-20页 |
第三章 水文时间序列分析及方法 | 第20-29页 |
·水文时间序列 | 第20-21页 |
·基于小波的水文时间序列分析 | 第21-24页 |
·小波多分辨率分析法 | 第21-22页 |
·离散小波变换 | 第22-23页 |
·小波分解与重构 | 第23-24页 |
·非平稳时间序列分析方法 | 第24页 |
·非平稳时间序列检验 | 第24页 |
·平稳化处理 | 第24页 |
·时间序列的参数模型及识别 | 第24-29页 |
·参数模型 | 第25-26页 |
·模型识别 | 第26-29页 |
第四章 水文时间序列趋势分析 | 第29-41页 |
·基于Mann-Kendall 检验法的水文序列趋势分析 | 第29-32页 |
·Mann-Kendall 检验法 | 第29-30页 |
·趋势突变点分析 | 第30-32页 |
·基于小波方法的趋势分析 | 第32-35页 |
·基本步骤 | 第32页 |
·趋势分析 | 第32-35页 |
·MK 检验法与小波方法相结合的趋势分析 | 第35-40页 |
·趋势突变点检验 | 第36-38页 |
·趋势相关性分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 水文时间序列的周期分析 | 第41-50页 |
·水文时间序列周期性分析 | 第41页 |
·小波周期分析方法 | 第41-43页 |
·小波函数 | 第41-42页 |
·小波变换系数图 | 第42-43页 |
·小波方差 | 第43页 |
·水文时间序列周期分析 | 第43-48页 |
·水文时间序列的周期判断 | 第43-46页 |
·降雨、径流和输沙周期变化特征 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第六章 基于小波理论的水文时间序列建模与预测 | 第50-63页 |
·基于小波理论的非平稳时间序列的预测方法 | 第50-53页 |
·小波变换的参数确定 | 第50-51页 |
·小波变换单支重构 | 第51-52页 |
·基于小波变换的建模与预测 | 第52-53页 |
·模型建立及预测 | 第53-62页 |
·小波分解 | 第54页 |
·小波系数的单支重构 | 第54-55页 |
·逼近系数建模 | 第55-58页 |
·细节系数建模 | 第58-59页 |
·模型预测 | 第59-60页 |
·反标准化处理 | 第60页 |
·预测精度评价 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第七章 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |