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基于时间序列的延河流域水沙周期分析及趋势预测

摘要第1-6页
 ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·水文序列趋势分析研究进展第12-13页
     ·水文序列周期分析研究进展第13页
     ·水文时间序列建模与预测研究进展第13-14页
   ·研究内容与技术路线第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术路线第15-16页
第二章 研究流域概况及资料情况第16-20页
   ·流域位置第16-17页
   ·气候第17页
   ·土壤与植被第17-18页
   ·水土保持工程第18页
   ·基本资料以及标准化处理第18-20页
     ·基本资料第18-19页
     ·数据标准化处理第19-20页
第三章 水文时间序列分析及方法第20-29页
   ·水文时间序列第20-21页
   ·基于小波的水文时间序列分析第21-24页
     ·小波多分辨率分析法第21-22页
     ·离散小波变换第22-23页
     ·小波分解与重构第23-24页
   ·非平稳时间序列分析方法第24页
     ·非平稳时间序列检验第24页
     ·平稳化处理第24页
   ·时间序列的参数模型及识别第24-29页
     ·参数模型第25-26页
     ·模型识别第26-29页
第四章 水文时间序列趋势分析第29-41页
   ·基于Mann-Kendall 检验法的水文序列趋势分析第29-32页
     ·Mann-Kendall 检验法第29-30页
     ·趋势突变点分析第30-32页
   ·基于小波方法的趋势分析第32-35页
     ·基本步骤第32页
     ·趋势分析第32-35页
   ·MK 检验法与小波方法相结合的趋势分析第35-40页
     ·趋势突变点检验第36-38页
     ·趋势相关性分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 水文时间序列的周期分析第41-50页
   ·水文时间序列周期性分析第41页
   ·小波周期分析方法第41-43页
     ·小波函数第41-42页
     ·小波变换系数图第42-43页
     ·小波方差第43页
   ·水文时间序列周期分析第43-48页
     ·水文时间序列的周期判断第43-46页
     ·降雨、径流和输沙周期变化特征第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第六章 基于小波理论的水文时间序列建模与预测第50-63页
   ·基于小波理论的非平稳时间序列的预测方法第50-53页
     ·小波变换的参数确定第50-51页
     ·小波变换单支重构第51-52页
     ·基于小波变换的建模与预测第52-53页
   ·模型建立及预测第53-62页
     ·小波分解第54页
     ·小波系数的单支重构第54-55页
     ·逼近系数建模第55-58页
     ·细节系数建模第58-59页
     ·模型预测第59-60页
     ·反标准化处理第60页
     ·预测精度评价第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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