| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像格式及图像内容检测方法 | 第12-22页 |
| ·图像定义 | 第12页 |
| ·图像格式分类 | 第12-15页 |
| ·BMP 图像格式 | 第12页 |
| ·TIFF 图像格式 | 第12页 |
| ·GIF 图像格式 | 第12-13页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第13页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第13-14页 |
| ·YIQ 颜色空间 | 第14页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第14-15页 |
| ·YCgCr 颜色空间 | 第15页 |
| ·纹理概述 | 第15-21页 |
| ·纹理分析方法 | 第16-21页 |
| ·一阶灰度统计法 | 第16-17页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第17-19页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征参数 | 第19-20页 |
| ·Gabor 滤波法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 光照自适应的肤色检测方法 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·不同光照环境下地肤色像素点在YCgCr 的聚集性 | 第22-25页 |
| ·光照环境估计 | 第25-27页 |
| ·肤色分割模型 | 第27-34页 |
| ·阈值化肤色模型 | 第27-31页 |
| ·YUV 颜色空间肤色检测模型 | 第27-29页 |
| ·YIQ 颜色空间肤色检测模型 | 第29-30页 |
| ·YUV&YIQ 颜色空间肤色检测模型 | 第30-31页 |
| ·阈值化肤色模型小结 | 第31页 |
| ·统计直方图肤色模型 | 第31-33页 |
| ·统计直方图中的量化级数的选择 | 第31-33页 |
| ·统计直方图肤色模型小结 | 第33页 |
| ·混合高斯肤色模型 | 第33-34页 |
| ·动态阈值 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于模糊认知图的图像压缩域肤色检测方法 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于模糊认知图的压缩域肤色检测 | 第40-45页 |
| ·DCT 压缩域特征提取 | 第41页 |
| ·DCT 变换特征 | 第41-42页 |
| ·基于DCT 的颜色特征 | 第42-43页 |
| ·基于DCT 的纹理特征 | 第43-45页 |
| ·肤色建模 | 第45-46页 |
| ·模糊认知图肤色分类器 | 第45-46页 |
| ·肤色模型 | 第46页 |
| ·敏感图像过滤分类器 | 第46-51页 |
| ·决策树分类器 | 第47-48页 |
| ·支持向量机分类器 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第50-51页 |
| ·分类器选择小结 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·肤色检测实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·敏感图像分类器的选择实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·敏感图像过滤实验与结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |