钻井过程中的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·故障检测与诊断技术的理论发展 | 第9-10页 |
| ·钻井过程中的故障检测与识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·钻具振动波研究的发展历史及应用现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和思路 | 第14-15页 |
| 第二章 故障检测与诊断的理论及方法 | 第15-28页 |
| ·故障检测与诊断的基本思想 | 第15-19页 |
| ·故障检测与诊断 | 第15-17页 |
| ·故障的类型 | 第17-18页 |
| ·故障检测与诊断的基本过程 | 第18-19页 |
| ·故障检测与诊断的智能化 | 第19页 |
| ·故障检测与诊断的常用方法 | 第19-28页 |
| ·统计识别方法 | 第20-22页 |
| ·逻辑识别方法 | 第22-25页 |
| ·模糊故障诊断法 | 第25-28页 |
| 第三章 钻井过程中动态信号的数学描述 | 第28-48页 |
| ·动态信号的特征分析 | 第28-38页 |
| ·平稳与非平稳信号 | 第28-30页 |
| ·非平稳信号的平稳化处理 | 第30-31页 |
| ·动态信号的特征参量及其分析 | 第31-35页 |
| ·动态信号的相关分析 | 第35-38页 |
| ·钻井过程中的动态信号特征参量描述方法 | 第38-48页 |
| ·动态信号特征参量的选择 | 第38-39页 |
| ·动态信号的发展变化特征的数学描述方法 | 第39-43页 |
| ·系统当前运行状态分析 | 第43-44页 |
| ·系统运行状态的历程分析 | 第44-46页 |
| ·时间间隔选取 | 第46-48页 |
| 第四章 钻具振动信号的测量与应用 | 第48-73页 |
| ·钻具振动基础 | 第48-50页 |
| ·钻具振动的基本形式 | 第48-49页 |
| ·钻柱系统振动模型 | 第49-50页 |
| ·钻具振动信号的测量与分析 | 第50-55页 |
| ·测量系统组成 | 第50-52页 |
| ·现场测量试验 | 第52-55页 |
| ·钻具振动信号的应用 | 第55-73页 |
| ·钻具在不同振源下的振动信号特征 | 第55-61页 |
| ·钻具在不同工况下的振动信号特征 | 第61-67页 |
| ·钻具振动信号的工程应用 | 第67-71页 |
| ·钻具振动信号的地质应用 | 第71-73页 |
| 第五章 钻井过程中的故障识别与诊断 | 第73-94页 |
| ·故障诊断的时序模型法 | 第73-79页 |
| ·时间序列的ARMA 模型和AR 模型 | 第73-74页 |
| ·利用时序模型进行故障识别与诊断的方法 | 第74-78页 |
| ·模型在钻井故障诊断中的应用 | 第78-79页 |
| ·故障识别的灰色关联分析法 | 第79-91页 |
| ·灰色关联分析的基本理论 | 第80-82页 |
| ·灰色关联分析法的故障特征向量构造 | 第82-86页 |
| ·待检模式特征向量的形成及故障识别方法 | 第86-91页 |
| ·钻井故障检测与诊断软件系统开发 | 第91-94页 |
| 结论 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
