水库漫坝洪水风险分析研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·洪水风险分析提出的背景及研究意义 | 第7-10页 |
| ·洪水风险分析研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究综述 | 第10-17页 |
| ·水库防洪安全风险分析 | 第10-16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·研究思路与文章框架 | 第17-19页 |
| ·论文结构框架 | 第17-18页 |
| ·论文主要创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 水库防洪安全风险因素分析与风险模型研究 | 第19-36页 |
| ·水库防洪安全风险评估基本框架 | 第19-22页 |
| ·水库防洪安全风险定义 | 第20-21页 |
| ·水库防洪安全与大坝安全的关系 | 第21页 |
| ·水库防洪安全风险分析流程 | 第21-22页 |
| ·风险因素的识别与概率分布分析 | 第22-31页 |
| ·设计洪水推求 | 第22-25页 |
| ·水力和工程风险因素 | 第25-28页 |
| ·库容曲线和水面面积曲线 | 第28页 |
| ·调洪规则和运行管理的不确定性 | 第28页 |
| ·初始起调水位 | 第28-29页 |
| ·风浪的影响 | 第29-31页 |
| ·水库漫坝风险计算模型 | 第31-35页 |
| ·漫坝事件极限状态方程 | 第31-33页 |
| ·模型求解流程 | 第33-34页 |
| ·设计基准期的漫坝风险 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 水库坝前最高水位随机分布特征分析 | 第36-53页 |
| ·问题的提出 | 第36-37页 |
| ·随机模拟调洪演算方法分析水库最高水位 | 第37-39页 |
| ·二阶龙格—库塔数值调洪演算方程 | 第37-38页 |
| ·随机模拟调洪演算模型及实现 | 第38-39页 |
| ·神经网络模拟方法求解水库最高水位 | 第39-48页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络模拟大坝运行方式实现 | 第43-48页 |
| ·最大熵法分析坝前最高水位随机分布 | 第48-52页 |
| ·最大熵原理与分布 | 第48-51页 |
| ·大坝漫坝风险率的求取 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 实例分析 | 第53-66页 |
| ·水库防洪资料 | 第53-55页 |
| ·梅山水库漫坝风险率的计算 | 第55-61页 |
| ·神经网络的训练及检测 | 第55-59页 |
| ·水库漫坝风险率的计算 | 第59-61页 |
| ·风险应对措施研究 | 第61-65页 |
| ·加强风险管理制度 | 第61-62页 |
| ·降低溃坝概率 | 第62-63页 |
| ·减少下游损失 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73页 |
