| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·密肋复合墙结构体系的研究概况 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·密肋复合墙结构体系及墙体研究概况 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络研究概况 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络理论 | 第13-14页 |
| ·神经网络研究现状 | 第14页 |
| ·课题组前期完成工作 | 第14-15页 |
| ·关于运用BP神经网络对密肋复合墙进行分析的必要性 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究工作和意义 | 第16-17页 |
| 2 密肋复合墙受弯承载力对比分析 | 第17-34页 |
| ·试验主要内容 | 第17-21页 |
| ·加载装置及试件 | 第17-20页 |
| ·加载制度 | 第20-21页 |
| ·抗弯结构试验相关数据 | 第21-23页 |
| ·试件的破坏特征 | 第23-26页 |
| ·试件 W1的加载破坏过程 | 第23-24页 |
| ·试件 W2的加载破坏过程 | 第24-26页 |
| ·试验结果 | 第26-29页 |
| ·试验结果 | 第26-28页 |
| ·荷载—应变曲线 | 第28-29页 |
| ·密肋复合墙抗弯承载力的对比分析 | 第29-33页 |
| ·计算的基本假定 | 第29-30页 |
| ·墙体等效 | 第30-31页 |
| ·抗弯极限承载力计算公式与实验值进行对比 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 密肋复合墙承载力人工神经网络模型 | 第34-53页 |
| ·人工神经网络 | 第34-42页 |
| ·人工神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·BP网络 | 第35-37页 |
| ·BP网络的数学描述 | 第37-41页 |
| ·确定 BP网络的结构 | 第41-42页 |
| ·建立密肋复合墙均布极限荷载仿真计算模型 | 第42-49页 |
| ·关于运用神经网络分析密肋复合墙均布极限荷载的可行性 | 第43-45页 |
| ·建立密肋复合墙仿真计算的人工神经网络模型 | 第45-49页 |
| ·利用神经网络模型仿真计算密肋复合墙的承载力 | 第49页 |
| ·基于人工神经网络的密肋复合墙的承载力分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 4 密肋复合墙优化设计研究 | 第53-67页 |
| ·优化算法选择 | 第54-55页 |
| ·优化流程 | 第55-56页 |
| ·造价、承载力部分 | 第55-56页 |
| ·优化流程 | 第56页 |
| ·算例分析 | 第56-66页 |
| ·相关计算 | 第56-65页 |
| ·优化分析 | 第65-66页 |
| ·优化步骤 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·建议与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 A | 第72-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |