移动终端定位参数估计方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·移动定位技术的背景和发展 | 第11-12页 |
| ·无线定位的意义与应用 | 第12-13页 |
| ·影响定位精度的因素 | 第13-14页 |
| ·论文内容的安排 | 第14-15页 |
| 2 无线定位系统及其原理 | 第15-24页 |
| ·无线定位系统及其分类 | 第15页 |
| ·基本无线定位方法 | 第15-19页 |
| ·到达角度定位方法 | 第16-17页 |
| ·到达时间定位方法 | 第17页 |
| ·到达时间差定位方法 | 第17-18页 |
| ·信号场强定位方法 | 第18页 |
| ·联合参数定位方法 | 第18-19页 |
| ·多径环境下数据模型 | 第19-24页 |
| 3 ESPRIT联合参数估计方法 | 第24-45页 |
| ·矩阵变换基础 | 第24-25页 |
| ·矩阵的QR分解 | 第24页 |
| ·矩阵的Schur分解 | 第24-25页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第25页 |
| ·模型变换 | 第25-29页 |
| ·ESPRIT联合估计算法 | 第29-36页 |
| ·ESPRIT原理 | 第29-30页 |
| ·降秩处理 | 第30-31页 |
| ·联合对角化估计 | 第31-32页 |
| ·实验结果及仿真 | 第32-36页 |
| ·算法总结 | 第36页 |
| ·改进的ESPRIT方法 | 第36-44页 |
| ·数据扩展 | 第37-38页 |
| ·降秩处理 | 第38-39页 |
| ·实验结果及仿真 | 第39-43页 |
| ·算法总结 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于特征值和特征向量的联合参数估计方法 | 第45-57页 |
| ·基于特征值和特征向量的联合参数估计 | 第45-50页 |
| ·定位方法原理 | 第45-47页 |
| ·实验结果及仿真 | 第47-49页 |
| ·算法总结 | 第49-50页 |
| ·改进的基于特征值和特征向量的联合参数估计 | 第50-56页 |
| ·数据扩展 | 第50-51页 |
| ·估计方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及仿真 | 第52-55页 |
| ·算法总结 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于高阶累积量的联合参数估计方法 | 第57-68页 |
| ·高阶累积量 | 第57-59页 |
| ·多维随机变量的特征函数 | 第57页 |
| ·多维随机变量的累积量产生函数 | 第57页 |
| ·多维随机变量的高阶累积量 | 第57-58页 |
| ·平稳过程的高阶累积量 | 第58页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第58-59页 |
| ·数据模型变换 | 第59-61页 |
| ·算法原理 | 第61-63页 |
| ·实验结果及仿真 | 第63-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 6 联合参数分离算法 | 第68-77页 |
| ·数据模型 | 第68页 |
| ·角度估计 | 第68-70页 |
| ·时延和衰减估计 | 第70-72页 |
| ·估计模型 | 第70页 |
| ·广义互相关法求时延 | 第70-71页 |
| ·基于高阶累积量的时延估计算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果及仿真 | 第72-76页 |
| ·本章小节 | 第76-77页 |
| 7 结论 | 第77-79页 |
| ·主要工作 | 第77页 |
| ·课题展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
