基于小波变换与支持向量机的车牌识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第16-21页 |
| ·车牌定位技术的研究现状及分析 | 第16-19页 |
| ·车牌字符识别技术的研究现状及分析 | 第19-21页 |
| ·车牌识别中存在的问题及分析 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22页 |
| ·本文创新之处 | 第22-23页 |
| 第二章 车牌图像的定位 | 第23-33页 |
| ·偏色校正 | 第23-24页 |
| ·基于XYZ空间的颜色分割 | 第24-27页 |
| ·基于数学形态学的处理 | 第27-29页 |
| ·小波高频能量在车牌区域选择中的应用 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车牌图像的倾斜矫正与字符分割 | 第33-51页 |
| ·车牌图像的倾斜矫正 | 第33-35页 |
| ·车牌倾斜类型 | 第33-34页 |
| ·车牌倾斜矫正方法对比与分析 | 第34-35页 |
| ·本文车牌倾斜矫正步骤 | 第35页 |
| ·车牌图像的水平方向倾斜矫正 | 第35-37页 |
| ·基于Radon变换的水平方向倾斜角度检测 | 第35-37页 |
| ·车牌水平方向的旋转矫正 | 第37页 |
| ·车牌图像的精确定位 | 第37-42页 |
| ·水平方向的精确定位 | 第38-41页 |
| ·垂直方向的初步精确定位 | 第41-42页 |
| ·车牌图像垂直方向倾斜矫正 | 第42-43页 |
| ·基于Radon变换的垂直方向倾斜角度的检测 | 第42-43页 |
| ·车牌垂直方向的错位偏移 | 第43页 |
| ·车牌图像的二值化与归一化 | 第43-47页 |
| ·图像二值化方法比较与分析 | 第44页 |
| ·本文二值化方法 | 第44-46页 |
| ·车牌图像归一化 | 第46-47页 |
| ·车牌图像水平轮廓的调整 | 第47页 |
| ·字符分割方法 | 第47-50页 |
| ·字符分割方法比较与分析 | 第48页 |
| ·本文字符分割方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于小波变换的车牌字符特征提取 | 第51-61页 |
| ·特征提取方法的研究与分析 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换系数的字符特征提取 | 第52-55页 |
| ·小波变换系数特征提取的实现 | 第52-54页 |
| ·结论与分析 | 第54-55页 |
| ·基于小波包的字符特征提取 | 第55-59页 |
| ·图像小波包四叉树 | 第55-56页 |
| ·寻找最优小波包分解的算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于最小二乘支持向量机的车牌字符识别 | 第61-75页 |
| ·支持向量机原理 | 第61-66页 |
| ·线性分类器 | 第61-64页 |
| ·线性不可分情况 | 第64页 |
| ·非线性分类情况 | 第64-65页 |
| ·核函数 | 第65-66页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的车牌字符识别 | 第66-73页 |
| ·最小二乘支持向量机分类原理 | 第66-67页 |
| ·多类分类的实现 | 第67-69页 |
| ·车牌字符的分类识别实现 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 作者与导师简介 | 第85-87页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第87-88页 |
