| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·语音增强研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强的基础知识 | 第14-21页 |
| ·语音信号产生机理 | 第14-15页 |
| ·语音和噪声特性 | 第15-17页 |
| ·语音和人耳的感知特性 | 第15-16页 |
| ·噪声特性 | 第16-17页 |
| ·带噪语音模型 | 第17页 |
| ·语音增强的评测标准 | 第17-20页 |
| ·主观评测方法 | 第18页 |
| ·客观评测方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基本的语音增强算法 | 第21-32页 |
| ·语音幅度谱相减法 | 第21-23页 |
| ·幅度谱相减法 | 第21-23页 |
| ·改进的谱减法 | 第23页 |
| ·语音短时谱的最小均方误差估计算法 | 第23-24页 |
| ·卡尔曼滤波语音增强方法 | 第24-29页 |
| ·基于 LPC 全极点模型的参数估计 | 第25-27页 |
| ·卡尔曼滤波的基本原理 | 第27-29页 |
| ·实验仿真 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于小波变换的语音增强方法 | 第32-51页 |
| ·小波理论的提出 | 第32-34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换与 Mallet 算法 | 第35-43页 |
| ·小波变换的离散化 | 第35-36页 |
| ·二进小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-39页 |
| ·Mallet 快速算法 | 第39-40页 |
| ·几种常用的小波 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换的语音增强方法 | 第43-49页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第44-48页 |
| ·基于 Neyman-Pearson 规则的小波阈值去噪方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于声学模型的小波-卡尔曼语音增强方法 | 第51-65页 |
| ·小波包变换的基本原理 | 第51-53页 |
| ·听觉模型的基本理论 | 第53-56页 |
| ·听觉系统的生理结构 | 第53-54页 |
| ·听觉系统的基本特性 | 第54-56页 |
| ·小波包对基底膜频率分析的模拟 | 第56-58页 |
| ·对基底膜模拟的传统方法 | 第56-57页 |
| ·小波包对基底膜的模拟 | 第57-58页 |
| ·小波-卡尔曼状态方程的构建 | 第58-61页 |
| ·掩蔽域值去噪 | 第61-63页 |
| ·实验仿真结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |