基于目标运动信息的视频总结技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-11页 |
·视频摘要技术综述 | 第9-10页 |
·视频总结技术综述 | 第10-11页 |
·本文的主要工作和内容组织 | 第11-13页 |
第2章 背景的抽取、目标体的检测与跟踪 | 第13-28页 |
·引言 | 第13页 |
·背景建模 | 第13-16页 |
·时间中值滤波器 | 第13-14页 |
·单高斯模型 | 第14-15页 |
·混合高斯模型 | 第15-16页 |
·核密度估计 | 第16页 |
·特征背景 | 第16页 |
·目标检测 | 第16-18页 |
·背景消减法 | 第17页 |
·相邻帧间差分法 | 第17-18页 |
·光流法 | 第18页 |
·目标跟踪 | 第18-24页 |
·跟踪算法 | 第19-20页 |
·卡尔曼滤波器 | 第20-21页 |
·均值漂移算法 | 第21-23页 |
·粒子滤波器 | 第23-24页 |
·本文中背景抽取、目标体检测与跟踪方法的实现 | 第24-28页 |
·背景抽取方法的实现 | 第24页 |
·目标检测方法的实现 | 第24-25页 |
·目标跟踪方法的实现 | 第25-28页 |
第3章 目标体的起始时间规划算法 | 第28-39页 |
·引言 | 第28-30页 |
·目标体起始时间算法综述 | 第30-32页 |
·基于集合论的目标体起始时间的规划算法 | 第32-35页 |
·集合论中问题的表述 | 第32-33页 |
·问题的求解 | 第33-35页 |
·实验设计及结果分析 | 第35-39页 |
第4章 背景的重采样及总结视频的拼接合成 | 第39-46页 |
·背景的重采样方法 | 第39-41页 |
·总结视频的拼接方法 | 第41-42页 |
·本文中背景重采样和总结视频拼接方法的实现 | 第42-46页 |
第5章 视频总结技术的算法框架及应用程序 | 第46-49页 |
·引言 | 第46页 |
·视频总结技术的工作流程 | 第46-47页 |
·视频总结技术的应用程序 | 第47-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
·全文总结 | 第49-50页 |
·未来工作及展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第55页 |