基于分形几何学的图像信息表示及其应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 致谢 | 第11-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-20页 |
| ·分形理论的产生与发展 | 第20-25页 |
| ·分形几何学 | 第20-23页 |
| ·发展历史 | 第23-24页 |
| ·研究现状 | 第24-25页 |
| ·分形图像处理 | 第25-28页 |
| ·理论依据 | 第25-26页 |
| ·处理方法 | 第26-28页 |
| ·存在问题 | 第28页 |
| ·论文的课题来源、研究内容与章节安排 | 第28-31页 |
| ·所选课题的来源 | 第28-29页 |
| ·论文的研究内容 | 第29页 |
| ·论文的章节安排 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 第二章 基于分形几何学的图像信息表示 | 第34-66页 |
| ·图像信息表示方法概述 | 第34-41页 |
| ·图像的数据结构 | 第35-36页 |
| ·图像建模和表示方法 | 第36-41页 |
| ·基于分形的图像信息表示 | 第41-62页 |
| ·分形几何与图像 | 第42-44页 |
| ·基于分形几何学的图像形状信息表示 | 第44-48页 |
| ·基于分形几何学的图像纹理信息表示 | 第48-60页 |
| ·基于分形几何的图像集内在结构信息表示 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 第三章 基于基元字典的分形图像编码 | 第66-94页 |
| ·分形图像编码 | 第66-79页 |
| ·分形编码的数学基础 | 第68-73页 |
| ·分形编码的基本原理 | 第73-76页 |
| ·编解码的具体步骤 | 第76-77页 |
| ·改进方法 | 第77-79页 |
| ·分形编码方法的局限性 | 第79-81页 |
| ·速度问题 | 第79页 |
| ·现有解决方法 | 第79-81页 |
| ·基于基元字典块的分形编码 | 第81-90页 |
| ·原理分析 | 第81-84页 |
| ·具体实现 | 第84-85页 |
| ·算法流程及描述 | 第85-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-94页 |
| 第四章 基于分形理论的多尺度多方向纹理分割 | 第94-114页 |
| ·纹理定义 | 第94-95页 |
| ·纹理的表达和描述 | 第95-96页 |
| ·纹理分割方法 | 第96-100页 |
| ·统计方法 | 第97-98页 |
| ·结构方法 | 第98页 |
| ·空间频率方法 | 第98-100页 |
| ·模型方法 | 第100页 |
| ·基于分形理论的多尺度多方向纹理分割方法 | 第100-111页 |
| ·特征提取 | 第103-105页 |
| ·纹理分割 | 第105-106页 |
| ·算法流程及描述 | 第106-107页 |
| ·实验结果及分析 | 第107-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-114页 |
| 第五章 基于分形理论的图像识别 | 第114-130页 |
| ·基于分形理论的图像识别方法 | 第114-115页 |
| ·图像流形 | 第115-116页 |
| ·基于高维空间中点集覆盖的图像识别 | 第116-120页 |
| ·算法流程及描述 | 第117-119页 |
| ·实验结果及分析 | 第119-120页 |
| ·基于高维空间中样本点集分形维数的图像识别 | 第120-127页 |
| ·算法流程及描述 | 第121-124页 |
| ·实验结果及分析 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-130页 |
| 第六章 总结与展望 | 第130-132页 |
| ·总结 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第132页 |
