| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第8页 |
| ·独立分量分析的研究现状 | 第8-10页 |
| ·地震信号多次波压制的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12-13页 |
| ·本文章节框架 | 第13-14页 |
| 第2章 独立分量分析的基本理论 | 第14-25页 |
| ·独立分量分析问题的数学模型 | 第14-15页 |
| ·信号预处理 | 第15-17页 |
| ·信号的零均值化 | 第15-16页 |
| ·信号的白化 | 第16-17页 |
| ·独立分量分析的优化判据 | 第17-19页 |
| ·互信息最小化 | 第18页 |
| ·信息传输最大化或负熵最大化 | 第18-19页 |
| ·最大似然目标函数 | 第19页 |
| ·独立分量分析算法 | 第19-23页 |
| ·成对数据旋转法(Jacobi法)及极大峰度法(Maxkurt法) | 第19-21页 |
| ·特征矩阵的联合近似对角化法(JADE法) | 第21-22页 |
| ·串行更新的自适应算法 | 第22页 |
| ·独立分量分析算法分析与总结 | 第22-23页 |
| ·分离效果的检验方法 | 第23-25页 |
| 第3章 地震信号多次波分离技术 | 第25-32页 |
| ·多次波的概念及分类 | 第25-26页 |
| ·长层多次反射 | 第25-26页 |
| ·短层多次反射 | 第26页 |
| ·传统多次波压制方法及其优缺点 | 第26-28页 |
| ·滤波方法 | 第28-29页 |
| ·基于波动方程的预测减去法 | 第29-32页 |
| 第4章 基于独立分量分析的多次波盲分离技术 | 第32-45页 |
| ·本文研究对象说明 | 第32-33页 |
| ·多次波盲分离ICA模型的建立 | 第33-35页 |
| ·ICA假设条件的分析 | 第35-36页 |
| ·多次波盲分离ICA算法设计 | 第36-41页 |
| ·多次波盲分离ICA算法原理 | 第36-39页 |
| ·ICA固定点算法 | 第39-40页 |
| ·负熵为目标函数的FICA算法 | 第40-41页 |
| ·ICA固有不确定性问题的解决 | 第41-43页 |
| ·多次波盲分离实现步骤 | 第43-45页 |
| 第5章 多次波盲分离仿真试验 | 第45-55页 |
| ·人工合成地震记录 | 第45-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-54页 |
| ·试验结果分析与说明 | 第54-55页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |