| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第7页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·指针式仪表识别的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·数字显示仪表识别的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 图像处理与仪表识别技术 | 第12-32页 |
| ·BMP 位图简介 | 第12-15页 |
| ·视频扫描表头识别系统的识别原理 | 第15页 |
| ·指针式仪表识别系统的识别原理 | 第15页 |
| ·数字显示仪表识别系统的识别原理 | 第15页 |
| ·Hough 变换算法 | 第15-19页 |
| ·标准 Hough 变换算法 | 第15-17页 |
| ·改进 Hough 变换算法 | 第17-18页 |
| ·标准 Hough 变换算法与改进 Hough 变换算法的比较 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络及其学习算法 | 第19-32页 |
| ·神经网络 | 第19-23页 |
| ·BP 神经网络及其学习算法 | 第23-32页 |
| 第三章 视频扫描表头识别系统组成结构、实现的功能和开发工具 | 第32-35页 |
| ·系统的组成结构 | 第32-33页 |
| ·系统实现的功能 | 第33-34页 |
| ·开发工具 | 第34-35页 |
| 第四章 视频扫描表头识别系统的设计与实现 | 第35-58页 |
| ·云台的控制和仪表图像的获取 | 第35-37页 |
| ·云台的控制 | 第35-36页 |
| ·数码相机的操控和仪表图像的获取 | 第36-37页 |
| ·图像预处理流程 | 第37-38页 |
| ·指针式仪表识别系统的图像预处理流程 | 第37页 |
| ·数字显示仪表识别系统的图像预处理流程 | 第37-38页 |
| ·图像预处理 | 第38-47页 |
| ·真彩色转化为256 色灰度图 | 第38-39页 |
| ·二值化 | 第39页 |
| ·倾斜校正 | 第39-40页 |
| ·细化 | 第40-43页 |
| ·梯度锐化 | 第43页 |
| ·去除噪声 | 第43页 |
| ·字符分割 | 第43-44页 |
| ·字符归一化调整 | 第44-45页 |
| ·字符紧缩重排 | 第45页 |
| ·字符特征提取 | 第45-47页 |
| ·指针式仪表识别系统的设计与实现 | 第47-50页 |
| ·最大量程的设置 | 第47-48页 |
| ·指针式仪表的识别 | 第48-49页 |
| ·指针式仪表识别系统的信息处理 | 第49-50页 |
| ·数字显示仪表识别系统的设计与实现 | 第50-58页 |
| ·BP 神经网络的设计与实现 | 第50-56页 |
| ·数字显示仪表读数的识别 | 第56页 |
| ·数字显示仪表识别系统的信息处理 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-61页 |
| ·系统测试及应用 | 第58-59页 |
| ·指针式仪表识别系统的测试及应用 | 第58页 |
| ·数字显示仪表识别系统的测试及应用 | 第58-59页 |
| ·取得的成果 | 第59-60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |