基于速度自适应粒子群优化算法的配电网网架优化研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·立题意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-12页 |
| ·多场景分析方法 | 第8页 |
| ·地理信息系统的应用（GIS） | 第8页 |
| ·不确定信息数学建模规划方法 | 第8-10页 |
| ·数学优化方法 | 第10页 |
| ·一般启发式方法 | 第10页 |
| ·现代启发式方法 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 粒子群改进算法 | 第13-23页 |
| ·粒子群算法基本理论介绍 | 第13-18页 |
| ·粒子群算法原理 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法流程 | 第14-16页 |
| ·粒子群算法特点 | 第16页 |
| ·和其他进化算法的比较 | 第16-18页 |
| ·粒子群算法的局限性 | 第18页 |
| ·粒子群算法改进 | 第18-21页 |
| ·算法改进 | 第18-19页 |
| ·改进算法测试结果 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于速度自适应粒子群算法的配电网网架优化 | 第23-38页 |
| ·城市中压配电网网架优化基本理论 | 第23-31页 |
| ·中压配电网网架优化数学模型 | 第23-25页 |
| ·城市中压配电网基本接线模式 | 第25-28页 |
| ·配电网潮流计算 | 第28-31页 |
| ·基于速度自适应粒子群算法的配电网网架优化 | 第31-37页 |
| ·配电网网架优化数学模型 | 第32页 |
| ·编码方案 | 第32-33页 |
| ·种群初始化 | 第33-34页 |
| ·辐射网判断子程序 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于盲信息模糊评价理论的配网优化结果评价 | 第38-45页 |
| ·盲数的模糊评价 | 第38-39页 |
| ·盲数定义 | 第38-39页 |
| ·盲数的模糊评价 | 第39页 |
| ·基于盲数模糊评价理论的配电网网架优化模型 | 第39-42页 |
| ·配电网网架优化造价的模糊评价 | 第39-40页 |
| ·配电网网架优化可靠性的模糊评价 | 第40-42页 |
| ·综合经济性和可靠性的盲数配电网网架优化模型 | 第42页 |
| ·网架优化的满意度评价运算举例 | 第42-45页 |
| 第五章 算例分析比较 | 第45-53页 |
| ·算例1 | 第45-48页 |
| ·算例2 | 第48-50页 |
| ·内蒙古某装备制造基地10kV 配电网规划 | 第50-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |
