Deep Web数据库的选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·Deep Web数据集成系统研究现状 | 第10-12页 |
| ·Deep Web数据库选择的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第17-22页 |
| ·领域知识 | 第17-18页 |
| ·领域知识概述 | 第17页 |
| ·领域知识获取 | 第17-18页 |
| ·相关度 | 第18-19页 |
| ·Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·Web信息抽取技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Deep Web数据库的选择 | 第22-32页 |
| ·构建初始查询词集合 | 第22-23页 |
| ·构建频繁查询词集合 | 第23-24页 |
| ·Deep Web数据库排序 | 第24-28页 |
| ·Deep Web数据库查询结果分类 | 第24-27页 |
| ·查询相关度 | 第27-28页 |
| ·Web数据库个数阈值确定 | 第28-29页 |
| ·新查询词Deep Web数据库选择策略 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 实验与分析 | 第32-40页 |
| ·数据集 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |