数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究状况 | 第10页 |
| ·国内研究状况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文结构和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据流和数据流挖掘 | 第13-29页 |
| ·数据挖掘 | 第13页 |
| ·数据流 | 第13-17页 |
| ·数据流的概念及特点 | 第13-15页 |
| ·数据流管理系统模型 | 第15-16页 |
| ·数据流模型特点 | 第16-17页 |
| ·数据流挖掘 | 第17-22页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第17-18页 |
| ·数据流频繁项集挖掘模型 | 第18-19页 |
| ·数据流频繁项集挖掘及其关键问题 | 第19-22页 |
| ·数据流中经典频繁项集挖掘算法 | 第22-28页 |
| ·Sticky Sampling算法 | 第23-24页 |
| ·Lossy Counting算法 | 第24-26页 |
| ·FP-Stream算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种实时的挖掘数据流近似频繁项的算法 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·问题定义 | 第30页 |
| ·数据流频繁项挖掘算法 | 第30-37页 |
| ·数据结构描述 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·算法正确性分析 | 第34-35页 |
| ·算法复杂性分析 | 第35-36页 |
| ·算法误差分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果及其分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·问题定义 | 第41-42页 |
| ·基于滑动窗口的频繁项集挖掘算法 | 第42-49页 |
| ·算法基本思想 | 第42-43页 |
| ·SWFP-Tree结构 | 第43-44页 |
| ·滑动窗口中临界频繁1-项集的生成和更新 | 第44-46页 |
| ·SWFP-Tree的生成和维护算法 | 第46-48页 |
| ·SWFP-Tree的剪枝 | 第48页 |
| ·频繁项集的生成 | 第48-49页 |
| ·完整的SWFPT-Miner算法 | 第49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 数据流挖掘在网站排名中的应用 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统模型设计 | 第51-55页 |
| ·网络数据包捕捉模块 | 第52-53页 |
| ·过滤模块 | 第53-54页 |
| ·预处理模块 | 第54-55页 |
| ·频繁项挖掘模块 | 第55页 |
| ·结果显示模块 | 第55页 |
| ·系统流程图 | 第55页 |
| ·系统实现 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 硕士期间科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
