| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本研究课题的学术背景 | 第8页 |
| ·国内外发展趋势 | 第8-9页 |
| ·国内太阳能光伏发展趋势 | 第8-9页 |
| ·国外太阳能光伏发展趋势 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-12页 |
| ·恒定电压跟踪法(CVT) | 第10页 |
| ·微扰观察法（P&O） | 第10-11页 |
| ·增量电导法（INC） | 第11页 |
| ·曲线拟合法 | 第11-12页 |
| ·状态空间平均法 | 第12页 |
| ·神经网络法 | 第12页 |
| ·主要研究的内容 | 第12-14页 |
| 第二章 具有温度补偿功能光伏充电控制器的研究 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·阀控式密封铅酸蓄电池（VRLA 电池）的结构和原理 | 第14-15页 |
| ·过充点保护电压和再充点保护电压 | 第15-17页 |
| ·温度补偿（Temperature Compensation） | 第17页 |
| ·并联充电控制器 | 第17-18页 |
| ·光伏充电控制器温度补偿电路设计 | 第18-20页 |
| ·光伏充电控制器温度补偿电路的Pspice 的仿真 | 第20-23页 |
| ·仿真电路参数设定 | 第20-21页 |
| ·仿真曲线分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于PIC 单片机的光伏控制器的研究 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·太阳能电池发电原理 | 第25-26页 |
| ·单体光伏电池物理模型 | 第26-27页 |
| ·光伏电池特性的仿真研究 | 第27-31页 |
| ·最大功率跟踪（MPPT） | 第31-36页 |
| ·传统增量电导法（INC） | 第31-33页 |
| ·二阶增量电导比较法 | 第33-36页 |
| ·DC/DC 转换器 | 第36-40页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·升压型DC/DC 转换器 | 第37-40页 |
| ·模拟实验及分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于径向基神经网络的光伏控制器的研究 | 第45-64页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络基础知识 | 第46-48页 |
| ·多输入神经元 | 第46-47页 |
| ·传输函数 | 第47-48页 |
| ·径向基函数神经网络（RBFNN） | 第48-63页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第48-52页 |
| ·径向基函数神经网络的传统K 均值聚类算法 | 第52-54页 |
| ·径向基函数神经网络的改进型K 均值聚类算法 | 第54-55页 |
| ·改进型K-means 算法在光伏MPPT 中的应用 | 第55-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结和展望 | 第64-65页 |
| ·研究成果总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
