首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于数据仓库技术的银行内部考核系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题的意义和目的第10页
   ·银行内部考核系统的现状第10-13页
   ·本文研发内容及文章结构第13-14页
第二章 数据仓库、数据挖掘与绩效系统第14-22页
   ·引言第14页
   ·数据仓库等相关概念第14-16页
     ·商业智能第14页
     ·数据挖掘第14-15页
     ·数据仓库第15-16页
   ·数据仓库与相关领域的关系第16-17页
     ·数据挖掘与统计分析的不同第16页
     ·数据挖掘与数据仓库的关系第16页
     ·OL AP 与数据挖掘的关系第16-17页
     ·W EB 数据挖掘与数据挖掘有什么不同第17页
   ·绩效考核系统如何应用数据仓库的相关技术第17-19页
   ·绩效考核系统的数据仓库的特点第19-21页
     ·面向主题第19-20页
     ·数据的集成性第20页
     ·数据的非易失性第20页
     ·数据的时变性第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 银行内部绩效考核系统中的需求分析第22-28页
   ·引言第22页
   ·银行组织架构的特点第22-23页
   ·银行业务种类简介第23-25页
   ·银行内部考核方式特点第25-26页
     ·考核指标类分类第25-26页
     ·考核指标类补充说明第26页
   ·银行内部考核系统的扩展第26-27页
   ·银行内部考核系统的安全性要求第27页
   ·小结第27-28页
第四章 银行内部绩效考核系统中的总体设计第28-44页
   ·引言第28页
   ·绩效考核系统的数据仓库体系结构第28-32页
     ·数据获取第29-30页
     ·数据存储层第30-32页
     ·数据分析第32页
   ·数据仓库的设计方法第32-34页
   ·规模及利润类指标的计算第34-38页
     ·数据来源第34-35页
     ·存款明细数据的生成第35-36页
     ·指标表单的说明第36-37页
     ·汇总数据的生成第37-38页
     ·计算过程总结第38页
   ·数据预测第38-43页
     ·数据挖掘模型的确定第38-42页
     ·数据挖掘的方法第42-43页
     ·数据挖掘过程的工作量第43页
   ·小结第43-44页
第五章 银行内部绩效考核系统的实现第44-55页
   ·引言第44页
   ·考核系统的数据处理流程第44-47页
     ·数据抽取方式第44-45页
     ·数据处理方式第45-46页
     ·数据展示方式第46-47页
   ·系统结果展示第47-54页
     ·个性化桌面第47-49页
     ·查询中心第49-52页
     ·报表中心第52页
     ·分析中心第52-53页
     ·管理中心第53-54页
   ·小结第54-55页
总结与展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:基于ActiveX流媒体播放控件的数字报纸
下一篇:车牌识别系统的研究