基于数据仓库技术的银行内部考核系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·选题的意义和目的 | 第10页 |
·银行内部考核系统的现状 | 第10-13页 |
·本文研发内容及文章结构 | 第13-14页 |
第二章 数据仓库、数据挖掘与绩效系统 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·数据仓库等相关概念 | 第14-16页 |
·商业智能 | 第14页 |
·数据挖掘 | 第14-15页 |
·数据仓库 | 第15-16页 |
·数据仓库与相关领域的关系 | 第16-17页 |
·数据挖掘与统计分析的不同 | 第16页 |
·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第16页 |
·OL AP 与数据挖掘的关系 | 第16-17页 |
·W EB 数据挖掘与数据挖掘有什么不同 | 第17页 |
·绩效考核系统如何应用数据仓库的相关技术 | 第17-19页 |
·绩效考核系统的数据仓库的特点 | 第19-21页 |
·面向主题 | 第19-20页 |
·数据的集成性 | 第20页 |
·数据的非易失性 | 第20页 |
·数据的时变性 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 银行内部绩效考核系统中的需求分析 | 第22-28页 |
·引言 | 第22页 |
·银行组织架构的特点 | 第22-23页 |
·银行业务种类简介 | 第23-25页 |
·银行内部考核方式特点 | 第25-26页 |
·考核指标类分类 | 第25-26页 |
·考核指标类补充说明 | 第26页 |
·银行内部考核系统的扩展 | 第26-27页 |
·银行内部考核系统的安全性要求 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第四章 银行内部绩效考核系统中的总体设计 | 第28-44页 |
·引言 | 第28页 |
·绩效考核系统的数据仓库体系结构 | 第28-32页 |
·数据获取 | 第29-30页 |
·数据存储层 | 第30-32页 |
·数据分析 | 第32页 |
·数据仓库的设计方法 | 第32-34页 |
·规模及利润类指标的计算 | 第34-38页 |
·数据来源 | 第34-35页 |
·存款明细数据的生成 | 第35-36页 |
·指标表单的说明 | 第36-37页 |
·汇总数据的生成 | 第37-38页 |
·计算过程总结 | 第38页 |
·数据预测 | 第38-43页 |
·数据挖掘模型的确定 | 第38-42页 |
·数据挖掘的方法 | 第42-43页 |
·数据挖掘过程的工作量 | 第43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第五章 银行内部绩效考核系统的实现 | 第44-55页 |
·引言 | 第44页 |
·考核系统的数据处理流程 | 第44-47页 |
·数据抽取方式 | 第44-45页 |
·数据处理方式 | 第45-46页 |
·数据展示方式 | 第46-47页 |
·系统结果展示 | 第47-54页 |
·个性化桌面 | 第47-49页 |
·查询中心 | 第49-52页 |
·报表中心 | 第52页 |
·分析中心 | 第52-53页 |
·管理中心 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |