基于社团发现的Blog信息收集原型系统的研究
表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·当前研究现状 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 相关概念介绍 | 第17-21页 |
·Blog 概述 | 第17-18页 |
·Blog 的概念 | 第17页 |
·Blog 的基本特征和功能要素 | 第17页 |
·Blog 的发展现状 | 第17-18页 |
·爬虫工具介绍 | 第18-19页 |
·爬虫工作原理 | 第18-19页 |
·爬虫设计规范 | 第19页 |
·Robots 协议介绍 | 第19页 |
·SiteMap 介绍 | 第19页 |
·文本挖掘 | 第19-20页 |
·文本挖掘的概念 | 第19页 |
·文本挖掘种类 | 第19-20页 |
·复杂网络 | 第20-21页 |
第三章 Blog 信息挖掘原型系统总体设计 | 第21-25页 |
·主要功能模块的需求分析 | 第21页 |
·系统总体框架 | 第21-23页 |
·系统主要功能 | 第23-24页 |
·工作重点与难点 | 第24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第四章 数据收集和预处理模块设计与实现 | 第25-38页 |
·Blog 的特点 | 第25-26页 |
·Blog 页面的结构 | 第25-26页 |
·HTML 中的超链接 | 第26页 |
·Blog 页面的一般结构 | 第26页 |
·Blog 爬虫设计 | 第26-33页 |
·Blog 爬虫界面 | 第33页 |
·信息抽取和预处理 | 第33-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第五章 文本分类模块设计与实现 | 第38-46页 |
·文本预处理 | 第38页 |
·特征提取 | 第38-41页 |
·分词词典的设计 | 第38-39页 |
·中文分词 | 第39-40页 |
·特征选择算法 | 第40-41页 |
·文本中特征词的统计 | 第41-43页 |
·计算文章类别 | 第43-44页 |
·话题的时间趋势分布 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第六章 Blog 关系网络分析 | 第46-61页 |
·Blog 主题讨论网络特征分析 | 第46-49页 |
·Blog 的网络化描述 | 第46-47页 |
·建立模型 | 第47-48页 |
·Blog 网络的整体结构特性 | 第48-49页 |
·Blog 关系网络的社团挖掘 | 第49-55页 |
·社团挖掘方法 | 第50页 |
·Blog 网络社团挖掘算法设计与实现 | 第50-54页 |
·社团结构发现算法的精度验证 | 第54-55页 |
·Blog 关系网络的核心结点查找 | 第55-57页 |
·Blog 网络的中心化 | 第55页 |
·核心查找算法 | 第55-56页 |
·核心查找算法设计与实现 | 第56-57页 |
·核心结点查找算法的有效性验证 | 第57页 |
·Blog 网络图形化显示 | 第57-60页 |
·Prefuse 功能介绍 | 第57-58页 |
·软件框架的搭建与过程举例 | 第58-59页 |
·Blog 网络图形化显示 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第七章 测试与结论 | 第61-68页 |
·测试环境 | 第61页 |
·数据收集模块测试 | 第61-63页 |
·爬虫对页面链接的发现能力 | 第61-63页 |
·爬虫的执行效率评价 | 第63页 |
·文本过滤模块的测试 | 第63-65页 |
·文本分类效果测试 | 第63-64页 |
·文本分类效率测试 | 第64-65页 |
·网络分析模块的测试 | 第65-66页 |
·随机生成网络测试 | 第65-66页 |
·实际测试 | 第66页 |
·小结 | 第66-68页 |
结束语 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |