| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选举与选票 | 第11-12页 |
| ·选票统计方法 | 第12-17页 |
| ·基于人工唱票的选票统计 | 第12页 |
| ·基于电子选举的选票统计 | 第12-13页 |
| ·基于机器视觉的选票统计 | 第13-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文体系结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于OCR的选票图像识别基本原理 | 第20-35页 |
| ·选票图像预处理 | 第20-27页 |
| ·图像二值化 | 第20-24页 |
| ·图像平滑滤波 | 第24页 |
| ·图像倾斜校正 | 第24-27页 |
| ·选票图像版面理解 | 第27-32页 |
| ·选票图像几何结构识别 | 第27-32页 |
| ·选票图像逻辑结构识别 | 第32页 |
| ·OCR字符识别 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于表格线游程的选票图像几何结构识别方法研究 | 第35-47页 |
| ·选票版面特征分析 | 第35-39页 |
| ·选票分类 | 第35-36页 |
| ·选票版面分布 | 第36-37页 |
| ·选票表格特征分析 | 第37-39页 |
| ·基于表格线游程的选票图像几何结构识别算法 | 第39-45页 |
| ·表格线游程及其检测方法 | 第39-41页 |
| ·基于表格线游程的表格线检测算法 | 第41-44页 |
| ·表格域提取 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 选票图像版面理解方法研究 | 第47-54页 |
| ·选票逻辑关系构建 | 第47-49页 |
| ·选票图像版面理解算法实现 | 第49-52页 |
| ·选票标题检测与提取 | 第49页 |
| ·选票表格部分逻辑结构识别算法 | 第49-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 选票图像快速识别方法研究 | 第54-64页 |
| ·选票图像预处理 | 第54-58页 |
| ·选票图像二值化 | 第54-55页 |
| ·选票图像倾斜校正 | 第55-58页 |
| ·选举符号快速识别 | 第58-62页 |
| ·选举符号快速提取 | 第58-60页 |
| ·选举符号快速识别 | 第60-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 智能选票识别统计系统 | 第64-72页 |
| ·系统体系结构 | 第64-65页 |
| ·系统功能实现 | 第65-71页 |
| ·系统主界面 | 第65页 |
| ·识别统计模块 | 第65-70页 |
| ·选举项目管理模块 | 第70页 |
| ·用户管理模块 | 第70-71页 |
| ·数据库模块 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |