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自适应表面网格生成研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-19页
第1章 绪论第19-29页
   ·研究背景第19-20页
   ·基本概念第20-26页
     ·网格分类第20-21页
     ·网格尺寸控制和自适应网格生成第21-22页
     ·网格单元质量、各向异性网格和黎曼度量第22-23页
     ·曲面网格生成第23-24页
     ·Delaunay网格生成第24-25页
     ·并行网格生成和网格分区第25-26页
   ·本文研究内容第26-28页
   ·基金资助第28-29页
第2章 网格生成相关研究综述第29-52页
   ·引言第29页
   ·通用的网格生成方法第29-32页
     ·映射法第29-30页
     ·前沿推进法第30-31页
     ·四/八叉树法第31-32页
   ·Delaunay方法第32-37页
     ·Delaunay网格生成的常用算法第32-35页
     ·Delaunay网格生成的其它关键问题第35-37页
   ·黎曼度量控制下的网格生成第37-38页
   ·曲面网格生成第38-44页
     ·连续曲面网格生成第38-42页
     ·STL模型的曲面网格生成第42-44页
   ·自适应网格生成第44-48页
     ·基于尺寸指定的自适应第44-45页
     ·几何自适应第45-46页
     ·计算自适应第46-47页
     ·混合自适应尺寸控制第47-48页
   ·并行网格生成第48-52页
     ·并行网格生成算法的评价标准第48-49页
     ·并行网格生成算法的分类第49-50页
     ·区域分解第50页
     ·同步的并行网格生成与网格分区第50-52页
第3章 平面Delaunay网格生成基础算法第52-70页
   ·引言第52-53页
   ·平面各向同性Delaunay网格生成第53-55页
     ·算法流程第53页
     ·健壮的B-W增量插点内核第53-54页
     ·边界恢复第54-55页
   ·平面各向异性Delaunay网格生成第55-60页
     ·基于黎曼度量的各向异性尺寸定义第55-58页
     ·基于黎曼度量的二维增量B-W插点内核第58-60页
   ·平面自适应网格生成第60-64页
     ·曲率特征自适应第60页
     ·邻近特征自适应第60-64页
     ·平面自适应网格生成的实现第64页
   ·实验结果分析第64-69页
     ·平面各向同性Delaunay网格生成实验第64-66页
     ·平面各向异性Delaunay网格生成实验第66-67页
     ·平面自适应网格生成实验第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 自适应曲面网格生成框架第70-88页
   ·引言第70-72页
   ·自适应曲面网格生成框架第72-73页
   ·曲面几何特征的自动识别第73-75页
     ·曲率特征的自动识别第73页
     ·邻近特征的自动识别第73-75页
   ·曲面网格尺寸场的定义第75-78页
     ·曲面自适应尺寸场第75-76页
     ·传统尺寸控制方式第76-78页
   ·曲面边界曲线的自适应离散第78-80页
   ·实验结果分析第80-87页
     ·算例第81-84页
     ·时间效率分析第84-85页
     ·网格质量分析第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 自适应参数曲面Delaunay网格生成第88-109页
   ·引言第88页
   ·几何模型描述第88-93页
     ·模型的边界表征第88-89页
     ·Ferguson参数曲线第89-91页
     ·Coons参数曲面第91-93页
   ·黎曼度量第93-96页
     ·三维空间中的黎曼度量第93-94页
     ·参数曲面的黎曼度量第94-96页
   ·基于映射法的组合参数曲面网格生成框架第96页
   ·参数曲面上的几何特征识别及自适应第96-97页
     ·曲率特征识别及自适应第96-97页
     ·邻近特征识别及自适应第97页
   ·基于黎曼度量的参数平面Delaunay网格生成第97-98页
     ·边界网格生成第97-98页
     ·内部点插入第98页
   ·实验结果分析第98-108页
     ·算例第98-106页
     ·网格质量分析第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 面向STL模型的快速曲面网格生成第109-122页
   ·引言第109-110页
   ·曲面网格生成流程第110页
   ·拓扑重建第110-111页
   ·保特征的子域识别第111-112页
     ·特征检测第111-112页
     ·子域构建第112页
   ·子域边界离散第112-113页
   ·子域网格生成的映射与反映射过程第113-114页
     ·映射过程第113页
     ·反映射过程第113-114页
   ·改进的拉普拉斯光滑化算法第114-115页
   ·实验结果分析第115-121页
     ·算例第116-120页
     ·时间性能分析第120页
     ·网格质量分析第120-121页
   ·本章小结第121-122页
第7章 面向STL模型的自适应曲面网格生成第122-140页
   ·引言第122页
   ·面向STL模型的自适应曲面网格生成框架第122-123页
   ·G~1连续的子域曲面重建第123-126页
     ·三角B-B曲面第123-125页
     ·G~1连续的三角B-B曲面片的构造第125-126页
   ·子域参数平面上点的黎曼度量计算第126-127页
   ·几何特征识别及自适应第127-128页
     ·曲率特征识别及自适应第127-128页
     ·邻近特征识别及自适应第128页
   ·基于黎曼度量的子域网格生成第128-129页
   ·实验结果分析第129-139页
     ·算例第129-137页
     ·网格自适应效果分析第137-139页
     ·网格质量分析第139页
   ·本章小结第139-140页
第8章 并行平面Delaunay网格生成第140-151页
   ·引言第140-141页
   ·总体框架第141页
   ·区域分解第141-143页
   ·子域图及图分区第143页
     ·子域图的概念第143页
     ·图分区第143页
   ·并行网格生成第143-144页
   ·实验结果分析第144-150页
     ·可扩展性和有效性第144-145页
     ·稳定性测试第145-146页
     ·分布式网格的分区质量第146-149页
     ·数值模拟第149-150页
   ·本章小结第150-151页
第9章 总结和展望第151-154页
   ·全文总结及创新点第151-152页
   ·展望第152-154页
参考文献第154-164页
作者简历第164页

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