| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·Office 漏洞及破解 | 第10-11页 |
| ·时空折衷算法 | 第11-13页 |
| ·云计算 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-22页 |
| ·加密与解密的基本技术 | 第16-17页 |
| ·单向Hash 函数 | 第17-19页 |
| ·利用Salt 防范字典攻击 | 第19页 |
| ·RC4 流密码算法 | 第19-22页 |
| 第3章 OFFICE 文档格式及Word加密机制分析 | 第22-31页 |
| ·OFFICE 文档格式分析 | 第22-26页 |
| ·仓库和流(Storages and Streams) | 第22-23页 |
| ·扇区和扇区链(Sectors and Sector Chains) | 第23-24页 |
| ·复合文档头(Compound Document Header) | 第24-25页 |
| ·扇区配置(Sector Allocation) | 第25-26页 |
| ·短流(Short-Streams) | 第26页 |
| ·目录(Directory) | 第26页 |
| ·Word 加密机制 | 第26-29页 |
| ·Word 文档二进制结构 | 第26-27页 |
| ·Word 文档加密算法及缺陷 | 第27-28页 |
| ·1Table 校验 | 第28-29页 |
| ·攻击方案及比较 | 第29-31页 |
| 第4章 利用时空折衷算法快速破解Word 文档 | 第31-44页 |
| ·时空折衷算法 | 第31-35页 |
| ·Martin Hellman 最初的方法 | 第31-33页 |
| ·Ronald Rivest 可区分点(DP)方法 | 第33-34页 |
| ·Philippe Oechslin 改进的方法 | 第34-35页 |
| ·彩虹表破解Word 文档 | 第35-40页 |
| ·定义单向函数 | 第35-36页 |
| ·缩减函数 | 第36页 |
| ·彩虹表参数 | 第36-37页 |
| ·构建彩虹表 | 第37页 |
| ·搜索算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·优化 | 第40-44页 |
| ·存储优化 | 第40-41页 |
| ·检查点 | 第41-44页 |
| 第5章 基于MapReduce 模型的时空折衷破解 | 第44-64页 |
| ·MapReduce 相关技术介绍 | 第44-48页 |
| ·背景 | 第44页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第44-46页 |
| ·分布和可靠性 | 第46-48页 |
| ·MapReduce 并行编程模型在Hadoop 中的实现 | 第48-55页 |
| ·概况 | 第48页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统(HDFS) | 第48-52页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第52-55页 |
| ·Hadoop 集群破解Word 文档 | 第55-64页 |
| ·环境配置 | 第55-56页 |
| ·Hadoop 集群构建彩虹表 | 第56-60页 |
| ·Hadoop 集群破解Word 文档 | 第60-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
