大型水电设备制造企业递阶生产计划管理系统及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-32页 |
| ·课题来源与应用背景 | 第17-20页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·生产计划管理技术的发展趋势 | 第17页 |
| ·大型水电设备制造企业的特殊性 | 第17-18页 |
| ·同类型企业生产计划管理研究现状 | 第18-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第20-21页 |
| ·生产计划管理理论综述 | 第21-26页 |
| ·MRP/MRPII理论 | 第22-23页 |
| ·JIT理论 | 第23页 |
| ·OPT/TOC理论 | 第23-25页 |
| ·项目管理理论 | 第25页 |
| ·网络计划理论 | 第25-26页 |
| ·调度问题及其优化算法综述 | 第26-30页 |
| ·调度问题定义 | 第26页 |
| ·调度算法综述 | 第26-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
| 第2章 大型水电设备制造企业生产计划体系研究 | 第32-45页 |
| ·需求分析 | 第32-34页 |
| ·基于关键设备约束的递阶生产计划管理体系 | 第34-38页 |
| ·基于网络图/BOM的数据模型研究 | 第38-44页 |
| ·主件网络图及其规范化 | 第39-40页 |
| ·制造BOM及其规范化 | 第40-41页 |
| ·制造BOM与主件网络图的映射规则 | 第41-43页 |
| ·制造BOM向主件网络图的映射算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于关键设备约束的多项目平衡算法研究 | 第45-62页 |
| ·关键设备约束下多项目平衡问题的数学模型 | 第45-48页 |
| ·面向FRCMPSP问题的遗传算法设计 | 第48-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第48-49页 |
| ·遗传编码设计 | 第49-50页 |
| ·遗传解码设计 | 第50-51页 |
| ·遗传算子设计 | 第51-52页 |
| ·算法流程设计 | 第52页 |
| ·基于插值原理的快速适配值估计方法 | 第52-55页 |
| ·算法性能验证 | 第55-61页 |
| ·测试问题生成 | 第55-57页 |
| ·算例结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于可用度理论的关键工序缓冲时间估算 | 第62-77页 |
| ·缓冲时间估算问题描述 | 第62-63页 |
| ·可修系统的可用度分析 | 第63-64页 |
| ·基于可用度的缓冲时间计算 | 第64-68页 |
| ·仅一道进给工序时的缓冲时间估算 | 第64-65页 |
| ·进给工序为串联结构时的缓冲时间估算 | 第65-66页 |
| ·进给工序为并联结构时的缓冲时间估算 | 第66页 |
| ·进给工序为混联结构时的缓冲时间估算 | 第66-68页 |
| ·缓冲时间的可靠性验证 | 第68-70页 |
| ·最优缓冲时间计算 | 第70-72页 |
| ·风险惩罚 | 第70-71页 |
| ·额外存储费用 | 第71页 |
| ·优化模型 | 第71-72页 |
| ·仿真实验 | 第72-76页 |
| ·仿真案例设置 | 第72页 |
| ·仿真验证 | 第72-74页 |
| ·仿真结果比较 | 第74-75页 |
| ·缓冲时间优化案例 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 面向分厂计划层的生产作业计划研究 | 第77-93页 |
| ·分厂计划层功能解析 | 第77-79页 |
| ·分厂计划层的任务构成 | 第77页 |
| ·分厂计划层的主要目标 | 第77-78页 |
| ·分厂计划层的工作流程设计 | 第78-79页 |
| ·关键设备计划约束下的物料需求计划 | 第79-82页 |
| ·基于关键设备计划的零件产出进度推算 | 第79-81页 |
| ·基于零件产出进度的物料需求计划 | 第81-82页 |
| ·基于物料需求的分厂生产作业计划 | 第82-86页 |
| ·设备负荷核算及瓶颈确认 | 第83-84页 |
| ·瓶颈零部件生产计划 | 第84-85页 |
| ·非瓶颈零部件生产计划 | 第85-86页 |
| ·分厂双日滚动计划 | 第86页 |
| ·外协计划中的合作企业优选研究 | 第86-92页 |
| ·外协企业优选问题 | 第87-88页 |
| ·区间数及区间数多属性决策问题的描述 | 第88页 |
| ·区间数决策矩阵的规范化 | 第88-89页 |
| ·基于可能度的区间数多属性决策方法 | 第89-90页 |
| ·外协企业优选算例 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 面向车间调度层的动态调度技术研究 | 第93-110页 |
| ·动态调度问题描述 | 第93-95页 |
| ·动态调度问题的定义及优化模型 | 第93-94页 |
| ·动态调度问题的研究方法 | 第94-95页 |
| ·基于多Agent技术的动态调度系统建模 | 第95-97页 |
| ·多Agent技术简述 | 第95页 |
| ·Agent功能设计 | 第95-96页 |
| ·协商机制设计 | 第96-97页 |
| ·基于聚类状态Q-学习的标书选择策略 | 第97-102页 |
| ·Q-学习算法简述 | 第97-98页 |
| ·基于聚类状态的Q-学习算法设计 | 第98-101页 |
| ·基于CSQ的重调度方案生成算法 | 第101-102页 |
| ·算法的收敛性和复杂度分析 | 第102页 |
| ·基于状态隶属度的改进Q-学习算法 | 第102-106页 |
| ·状态隶属度定义 | 第103页 |
| ·基于状态隶属度的Q-值更新机制 | 第103-104页 |
| ·收敛性分析 | 第104-105页 |
| ·基于CSMQ的重调度方案生成算法 | 第105-106页 |
| ·仿真实验 | 第106-109页 |
| ·CSQ与规则策略的比较 | 第107-108页 |
| ·CSQ与CSMQ的比较 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 系统开发与应用 | 第110-129页 |
| ·系统需求分析 | 第110-112页 |
| ·哈电机生产特点 | 第110-111页 |
| ·原有生产计划模式及其不足 | 第111-112页 |
| ·系统设计与开发 | 第112-120页 |
| ·系统功能模型设计 | 第112-113页 |
| ·系统体系结构设计 | 第113-114页 |
| ·产品数据管理分系统信息模型设计 | 第114-116页 |
| ·关键设备计划分系统信息模型设计 | 第116页 |
| ·公司级滚动计划分系统信息模型设计 | 第116-117页 |
| ·分厂级生产计划分系统信息模型设计 | 第117-118页 |
| ·车间级作业调度分系统信息模型设计 | 第118-120页 |
| ·系统运行实例 | 第120-128页 |
| ·系统应用效果 | 第128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 个人简历 | 第145页 |
