基于模态参数与智能分析的井架结构损伤实验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 一、 题目的来源及研究意义 | 第9页 |
| 二、 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 三、本研究的意义及应用价值 | 第10-11页 |
| 四、本课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第一章 结构损伤识别的基本理论 | 第12-27页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·结构损伤识别常用方法 | 第12页 |
| ·分类 | 第12-13页 |
| ·基于动力指纹的损伤识别方法 | 第13-22页 |
| ·基于模态频率的损伤识别 | 第13-14页 |
| ·基于模态振型差的损伤识别 | 第14-15页 |
| ·基于曲率模态和应变模态的损伤识别 | 第15-16页 |
| ·基于模态置信度判据识别结构损伤 | 第16-17页 |
| ·基于柔度矩阵的损伤识别和定位方法 | 第17-18页 |
| ·基于变形曲率法识别结构的损伤 | 第18-19页 |
| ·基于刚度变化的结构损伤识别和定位 | 第19-22页 |
| ·基于小波分析的损伤识别方法 | 第22-24页 |
| ·基于遗传算法的结构损伤识别 | 第24-26页 |
| ·基于神经网络的损伤识别法 | 第26-27页 |
| 第二章 结构损伤识别的实验数据采集 | 第27-42页 |
| ·井架结构动态测试系统基本原理 | 第27-34页 |
| ·井架结构动态测试技术研究 | 第27-30页 |
| ·动力测试基本原理 | 第30-34页 |
| ·井架模型结构动态测试实验概况 | 第34-38页 |
| ·JJ160/41-K 型井架原型、模型对比 | 第35-37页 |
| ·JJ160/41-K 型井架模型实验概况 | 第37-38页 |
| ·井架结构损伤工况模拟及数据采集 | 第38-42页 |
| ·井架结构损伤各工况模拟 | 第38页 |
| ·井架结构损伤各工况数据采集 | 第38-42页 |
| 第三章 基于频率变化摄动方法的结构损伤识别 | 第42-60页 |
| ·损伤识别基本原理 | 第42-47页 |
| ·摄动方法的基本原理 | 第42-44页 |
| ·损伤识别参数的求解 | 第44-46页 |
| ·模型误差和测量噪声对损伤识别的影响 | 第46-47页 |
| ·井架模型的实测损伤数据分析 | 第47-59页 |
| ·井架模型固有频率与载荷的关系 | 第47-50页 |
| ·基于频率变化摄动方法的井架模型损伤识别 | 第50-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于智能损伤识别系统的井架损伤识别 | 第60-71页 |
| ·损伤识别的智能化 | 第60-61页 |
| ·智能诊断系统的构建及应用 | 第61-70页 |
| ·神经元模型 | 第61-62页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第62-64页 |
| ·神经网络的训练 | 第64-66页 |
| ·智能诊断系统的构建及损伤识别 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表文章目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 详细摘要 | 第78-82页 |
