摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·基于Agent的电子商务 | 第10-11页 |
·Agent协商模型研究 | 第11页 |
·现有的谈判系统 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 多Agent技术与协商理论 | 第15-22页 |
·Agent概述 | 第15-17页 |
·Agent的概念和特征 | 第15-16页 |
·Agent的体系结构 | 第16-17页 |
·多Agent技术 | 第17-18页 |
·多Agent协商理论 | 第18-20页 |
·协商中学习的必要性 | 第20-22页 |
第3章 基于组合提议的谈判策略 | 第22-31页 |
·谈判 | 第22-25页 |
·传统的定义 | 第22页 |
·基于 Agent的谈判 | 第22-24页 |
·谈判中的学习 | 第24-25页 |
·谈判策略 | 第25-28页 |
·基于时间的策略 | 第25-26页 |
·基于资源的策略 | 第26-27页 |
·基于行为的策略 | 第27-28页 |
·基于组合提议的谈判策略 | 第28-31页 |
第4章 基于 Bayesian学习的多Agent谈判机制 | 第31-49页 |
·Bayesian学习方法 | 第31-32页 |
·预测机制 | 第32-34页 |
·协商历史 | 第32-33页 |
·预测机制 | 第33-34页 |
·谈判模型 | 第34-38页 |
·谈判机制相关概念 | 第34-35页 |
·谈判协议 | 第35-36页 |
·谈判模型 | 第36-38页 |
·谈判过程 | 第38-42页 |
·假设条件 | 第38-39页 |
·过程描述 | 第39-40页 |
·谈判流程图 | 第40-42页 |
·谈判模型中基于Bayesian学习的谈判策略 | 第42-49页 |
第5章 基于Bayesian学习的电子商务谈判系统 | 第49-57页 |
·系统分析 | 第49-50页 |
·系统设计与主要功能实现 | 第50-57页 |
·系统相关Agent设计 | 第50-54页 |
·主要功能实现 | 第54-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
·论文工作总结 | 第57页 |
·研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
研究生履历 | 第66页 |