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基于Bayesian学习的多Agent谈判机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-12页
     ·基于Agent的电子商务第10-11页
     ·Agent协商模型研究第11页
     ·现有的谈判系统第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第2章 多Agent技术与协商理论第15-22页
   ·Agent概述第15-17页
     ·Agent的概念和特征第15-16页
     ·Agent的体系结构第16-17页
   ·多Agent技术第17-18页
   ·多Agent协商理论第18-20页
   ·协商中学习的必要性第20-22页
第3章 基于组合提议的谈判策略第22-31页
   ·谈判第22-25页
     ·传统的定义第22页
     ·基于 Agent的谈判第22-24页
     ·谈判中的学习第24-25页
   ·谈判策略第25-28页
     ·基于时间的策略第25-26页
     ·基于资源的策略第26-27页
     ·基于行为的策略第27-28页
   ·基于组合提议的谈判策略第28-31页
第4章 基于 Bayesian学习的多Agent谈判机制第31-49页
   ·Bayesian学习方法第31-32页
   ·预测机制第32-34页
     ·协商历史第32-33页
     ·预测机制第33-34页
   ·谈判模型第34-38页
     ·谈判机制相关概念第34-35页
     ·谈判协议第35-36页
     ·谈判模型第36-38页
   ·谈判过程第38-42页
     ·假设条件第38-39页
     ·过程描述第39-40页
     ·谈判流程图第40-42页
   ·谈判模型中基于Bayesian学习的谈判策略第42-49页
第5章 基于Bayesian学习的电子商务谈判系统第49-57页
   ·系统分析第49-50页
   ·系统设计与主要功能实现第50-57页
     ·系统相关Agent设计第50-54页
     ·主要功能实现第54-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·论文工作总结第57页
   ·研究展望第57-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间公开发表论文第64-65页
致谢第65-66页
研究生履历第66页

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