变速箱壳体多工序机加工的质量控制与诊断
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·质量控制与诊断技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·关于质量控制技术的研究 | 第8-9页 |
| ·关于质量诊断技术的研究 | 第9-10页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第10-11页 |
| ·本文解决的关键问题 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 变速箱壳体SPC 数据预处理 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数据预处理的内容 | 第13-15页 |
| ·数据清洗 | 第14-15页 |
| ·数据集成 | 第15页 |
| ·数据变换 | 第15页 |
| ·变速箱壳体生产线描述 | 第15-17页 |
| ·变速箱壳体机加工SPC 数据预处理 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 变速箱壳体加工质量影响因素的主成分分析 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·主成分分析理论 | 第22-28页 |
| ·数学模型 | 第25-27页 |
| ·主成分性质 | 第27-28页 |
| ·变速箱壳体质量因素主成分分析过程 | 第28-35页 |
| ·利用因子得分对变速箱壳体进行聚类 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于聚类分析的变速箱壳体质量诊断 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·聚类概述 | 第38-41页 |
| ·两步聚类的概念 | 第38-39页 |
| ·分层聚类概述 | 第39-41页 |
| ·判别分析的概念 | 第41页 |
| ·变速箱壳体质量等级的聚类过程 | 第41-50页 |
| ·对变速箱壳体SPC 数据的两步聚类分析 | 第42-45页 |
| ·变速箱壳体24 个加工尺寸的分层聚类 | 第45-47页 |
| ·各类变量的代表变量的选择 | 第47-48页 |
| ·利用三个代表变量进行聚类的判别分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于关联规则的变速箱壳体生产质量控制 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·关联规则的理论基础 | 第51-56页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第51-53页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第53-56页 |
| ·决策树理论 | 第56-59页 |
| ·决策树算法研究进展 | 第56-57页 |
| ·决策树的剪枝 | 第57-59页 |
| ·变速箱壳体工位关联规则的挖掘过程 | 第59-64页 |
| ·数据预处理 | 第59-61页 |
| ·工位关联规则挖掘 | 第61-64页 |
| ·变速箱壳体质量等级的决策树分析 | 第64-67页 |
| ·决策树算法的选择 | 第65页 |
| ·变速箱壳体C5.0 决策树的质量规则集 | 第65-66页 |
| ·剪枝后的C5.0 决策树 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·创新 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 摘要 | 第80-82页 |
| Abstract | 第82-84页 |
