| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 中文文本自动分类技术 | 第12-22页 |
| ·文本分类的基本概念 | 第12-13页 |
| ·文本表示模型 | 第13-14页 |
| ·文本特征选择 | 第14-16页 |
| ·中文分词 | 第16-18页 |
| ·文本分类算法 | 第18-20页 |
| ·分类器的评估 | 第20-22页 |
| 第三章 网页采集和预处理 | 第22-28页 |
| ·网络爬虫 | 第22-24页 |
| ·同域内后向链接网页的主题相似性 | 第24-25页 |
| ·网页噪音清洗 | 第25-28页 |
| 第四章 贝叶斯分类算法 | 第28-32页 |
| ·贝叶斯定理概述 | 第28页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第28-30页 |
| ·组合朴素贝叶斯分类算法 | 第30-32页 |
| 第五章 分类器的设计与实验 | 第32-38页 |
| ·开发环境 | 第32页 |
| ·设计功能模块及流程 | 第32-34页 |
| ·试验过程及结果分析 | 第34-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 后记 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |