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基于多尺度特征相位相关的X线图像拼接方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10-12页
   ·问题的提出及课题意义第12-13页
   ·主要研究的内容及研究工作安排第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
第二章 图像的获取与预处理第15-30页
   ·数字图像拼接的一般步骤:获取与预处理、配准、融合第15页
   ·普通数字图像的获取第15-17页
   ·医学图像的获取第17-18页
     ·投影式数字X线图像的获取第17-18页
     ·显微图像的获取第18页
   ·数字图像的预处理第18-26页
     ·数字图像的预处理原理第18-19页
     ·拼接前的去噪处理第19页
     ·拼接前的图像增强处理第19-25页
     ·图像的几何校正第25-26页
   ·基于HE方法的改进第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 图像拼接的主要方法第30-37页
   ·图像拼接的原理第30页
   ·基于特征的拼接方法第30-34页
   ·基于灰度信息的拼接方法第34页
   ·基于模型的拼接方法第34-35页
   ·基于变换域的拼接方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于多尺度特征的相位相关拼接算法第37-55页
   ·基本方法第37-39页
   ·相位相关法第39-42页
     ·相位相关法拼接原理第39页
     ·相位相关法估计平移参数第39-40页
     ·相位相关法估计旋转缩放参数第40-42页
   ·基于多尺度特征轮廓相位相关拼接算法的研究第42-45页
     ·特征轮廓的提取第43-44页
     ·在尺度空间中提取特征轮廓第44-45页
     ·基于轮廓特征法的拼接第45页
   ·基于多尺度特征的相位相关算法拼接实验第45-53页
     ·常规相位相关法的拼接实验第45-48页
     ·基于多尺度特征的相位相关法拼接实验第48-52页
     ·实验结果分析第52-53页
   ·拼接程度判定标准研究第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于多尺度特征的相位相关法在柱面全景图像拼接中的应用第55-64页
   ·全景图像第55-56页
     ·全景图像生成的相关函数第55-56页
     ·全景图的生成途径第56页
     ·全景图的模式分类第56页
   ·全景图像生成的基本思想第56-59页
     ·柱面全景图的拍摄方法第56-57页
     ·球面全景图的拍摄方法第57页
     ·像素坐标第57-58页
     ·像素焦距的估计第58页
     ·全景图拼接的算法流程第58-59页
   ·图像的投影算法的研究第59-63页
     ·柱面正投影算法第59-61页
     ·基于多尺度特征相位相关算法的拼接应用第61页
     ·柱面投影及基于多尺度特征相位相关法拼接实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 拼接图像的融合及结果讨论第64-69页
   ·图像融合算法研究第64-66页
     ·采样权重函数法第64-65页
     ·基于欧氏距离的有效权重第65页
     ·基于多分辨率的融合第65-66页
   ·融合算法的实现结果讨论第66页
   ·拼接算法最终结果讨论第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间主要的研究成果第77页

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