摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景 | 第10-12页 |
·问题的提出及课题意义 | 第12-13页 |
·主要研究的内容及研究工作安排 | 第13-14页 |
·论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 图像的获取与预处理 | 第15-30页 |
·数字图像拼接的一般步骤:获取与预处理、配准、融合 | 第15页 |
·普通数字图像的获取 | 第15-17页 |
·医学图像的获取 | 第17-18页 |
·投影式数字X线图像的获取 | 第17-18页 |
·显微图像的获取 | 第18页 |
·数字图像的预处理 | 第18-26页 |
·数字图像的预处理原理 | 第18-19页 |
·拼接前的去噪处理 | 第19页 |
·拼接前的图像增强处理 | 第19-25页 |
·图像的几何校正 | 第25-26页 |
·基于HE方法的改进 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 图像拼接的主要方法 | 第30-37页 |
·图像拼接的原理 | 第30页 |
·基于特征的拼接方法 | 第30-34页 |
·基于灰度信息的拼接方法 | 第34页 |
·基于模型的拼接方法 | 第34-35页 |
·基于变换域的拼接方法 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于多尺度特征的相位相关拼接算法 | 第37-55页 |
·基本方法 | 第37-39页 |
·相位相关法 | 第39-42页 |
·相位相关法拼接原理 | 第39页 |
·相位相关法估计平移参数 | 第39-40页 |
·相位相关法估计旋转缩放参数 | 第40-42页 |
·基于多尺度特征轮廓相位相关拼接算法的研究 | 第42-45页 |
·特征轮廓的提取 | 第43-44页 |
·在尺度空间中提取特征轮廓 | 第44-45页 |
·基于轮廓特征法的拼接 | 第45页 |
·基于多尺度特征的相位相关算法拼接实验 | 第45-53页 |
·常规相位相关法的拼接实验 | 第45-48页 |
·基于多尺度特征的相位相关法拼接实验 | 第48-52页 |
·实验结果分析 | 第52-53页 |
·拼接程度判定标准研究 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于多尺度特征的相位相关法在柱面全景图像拼接中的应用 | 第55-64页 |
·全景图像 | 第55-56页 |
·全景图像生成的相关函数 | 第55-56页 |
·全景图的生成途径 | 第56页 |
·全景图的模式分类 | 第56页 |
·全景图像生成的基本思想 | 第56-59页 |
·柱面全景图的拍摄方法 | 第56-57页 |
·球面全景图的拍摄方法 | 第57页 |
·像素坐标 | 第57-58页 |
·像素焦距的估计 | 第58页 |
·全景图拼接的算法流程 | 第58-59页 |
·图像的投影算法的研究 | 第59-63页 |
·柱面正投影算法 | 第59-61页 |
·基于多尺度特征相位相关算法的拼接应用 | 第61页 |
·柱面投影及基于多尺度特征相位相关法拼接实验 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 拼接图像的融合及结果讨论 | 第64-69页 |
·图像融合算法研究 | 第64-66页 |
·采样权重函数法 | 第64-65页 |
·基于欧氏距离的有效权重 | 第65页 |
·基于多分辨率的融合 | 第65-66页 |
·融合算法的实现结果讨论 | 第66页 |
·拼接算法最终结果讨论 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第77页 |