朴素贝叶斯分类器及其改进算法研究
| 作者简介 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 朴素贝叶斯分类器 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·分类的定义 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯方法概述 | 第18页 |
| ·贝叶斯公式 | 第18-19页 |
| ·极大后验假设 | 第19-20页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第20-25页 |
| ·实验设计与结果比较 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 隐藏扩展的朴素贝叶斯分类算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·结构扩展方法综述 | 第30-33页 |
| ·隐藏扩展的朴素贝叶斯分类算法 | 第33-36页 |
| ·实验设计与结果比较 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 演化选择的朴素贝叶斯分类算法 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·属性选择方法综述 | 第39-41页 |
| ·演化选择的朴素贝叶斯分类算法 | 第41-43页 |
| ·实验设计与结果比较 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 动态局部的朴素贝叶斯分类算法 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·局部学习方法综述 | 第47-49页 |
| ·动态局部的朴素贝叶斯分类算法 | 第49-51页 |
| ·实验设计与结果比较 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 局部克隆的朴素贝叶斯排列算法 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·排列的定义 | 第54页 |
| ·排列算法的度量标准 | 第54-56页 |
| ·排列算法的研究综述 | 第56-58页 |
| ·朴素贝叶斯分类器排列性能调查研究 | 第58-59页 |
| ·局部克隆的朴素贝叶斯排列算法 | 第59-61页 |
| ·实验设计与结果比较 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 改进朴素贝叶斯分类器的其他方法研究 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·改进朴素贝叶斯分类器的属性加权方法 | 第64-66页 |
| ·改进朴素贝叶斯分类器的实例加权方法 | 第66-69页 |
| ·改进朴素贝叶斯分类器的细合学习方法 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第八章 若干实际问题的应用研究 | 第72-80页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·油水层模式识别问题 | 第72-74页 |
| ·矿物类型识别问题 | 第74-76页 |
| ·边坡状态识别问题 | 第76-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第九章 结束语 | 第80-82页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第80-81页 |
| ·下一步的研究工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
