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国际原油价格预测模型研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-9页
     ·研究背景第7-9页
     ·研究意义第9页
   ·论文的结构第9-11页
第二章 原油价格预测的基本原理与方法第11-25页
   ·影响原油价格波动的因素第11-16页
     ·供给因素第12-13页
     ·需求因素第13页
     ·库存因素第13-14页
     ·经济金融因素第14-16页
   ·油价波动对宏观经济的影响第16-17页
     ·国外文献综述第16-17页
     ·国内文献综述第17页
   ·国际油价预测方法研究第17-24页
     ·时间序列模型第18-19页
     ·回归模型第19-20页
     ·神经网络模型第20-21页
     ·系统动力学模型第21-23页
     ·其他预测模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于支持向量回归的原油价格预测模型建立第25-37页
   ·小波分析原理第25-28页
     ·小波变换第25-26页
     ·常用小波函数第26-27页
     ·小波分析特征第27-28页
   ·支持向量原理第28-34页
     ·支持向量回归第28-31页
     ·核函数第31-32页
     ·模型参数选择第32-33页
     ·支持向量回归的应用第33-34页
   ·原油价格预测模型构建第34-35页
     ·模型构建步骤第34-35页
     ·模型结构图第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 实证分析-国际原油价格预测第37-55页
   ·油价影响因素筛选第37-42页
     ·影响因素分析步第37-38页
     ·影响因素筛选结果第38-42页
   ·油价信号小波分解第42-46页
     ·小波函数选择第43-45页
     ·小波分解尺度确定第45-46页
   ·支持向量模型预测第46-54页
     ·支持向量回归预测建模第47-51页
     ·预测结果对比分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 结论与展望第55-57页
   ·研究结论第55-56页
   ·研究不足与展望第56-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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