| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·课题研究的来源 | 第12页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 第2章 光电子企业产品质量管理研究 | 第14-18页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·光电子产品及其质量管理的特点 | 第14-16页 |
| ·光电子产品特点 | 第14-15页 |
| ·光电子产品质量管理特点 | 第15-16页 |
| ·光电子企业产品质量管理现状 | 第16-17页 |
| ·现有质量管理方法的局限性 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 数据仓库和数据挖掘技术的研究 | 第18-31页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的含义及特点 | 第18-20页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-27页 |
| ·数据挖掘与其它数据分析工具的区别 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的技术和分析方法 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第24-27页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘 | 第27-30页 |
| ·数据仓库是基础 | 第27页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘的体系结构 | 第27-29页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘技术的特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于光电子产品质量数据仓库的设计与实现 | 第31-53页 |
| ·前言 | 第31页 |
| ·数据仓库的开发 | 第31-34页 |
| ·数据仓库开发应用的特点 | 第31-33页 |
| ·数据仓库的开发模型 | 第33-34页 |
| ·企业现有数据库系统的介绍 | 第34-36页 |
| ·基于光电子产品质量的数据仓库的设计 | 第36-45页 |
| ·数据仓库设计的基本过程 | 第36-37页 |
| ·质量数据仓库的概念模型设计 | 第37-40页 |
| ·质量数据仓库的逻辑模型设计 | 第40-42页 |
| ·质量数据仓库的物理模型设计 | 第42-45页 |
| ·光电子产品质量数据仓库的实现 | 第45-52页 |
| ·质量数据仓库的建立 | 第45-46页 |
| ·数据的提取、转换与加载 | 第46-50页 |
| ·数据仓库的访问 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于人工神经网络的数据挖掘实现光电子产品质量预测 | 第53-63页 |
| ·前言 | 第53页 |
| ·BP神经网络 | 第53-57页 |
| ·BP神经网络的算法描述 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第56-57页 |
| ·基于BP网络的光电子产品质量预测模型 | 第57-62页 |
| ·神经网络质量预测原理 | 第57页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·建立仿真模型 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络质量预测分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·全文回顾与总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第69页 |