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四基色专色分色技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
     ·专色分色第7-8页
     ·国内外研究现状第8页
   ·本课题研究的背景和意义第8-9页
   ·本课题的主要研究内容与章节安排第9-11页
第二章 色度学理论与分色理论第11-21页
   ·常用色彩空间及相互转换第11-16页
     ·常用色彩空间第11-16页
     ·色彩空间的相互转换第16页
   ·分色理论第16-21页
     ·分色技术的发展概况第16-17页
     ·分色算法的数学模型第17-21页
第三章 专色分色系统与ICC Profile分析第21-31页
   ·色彩管理框架第21-23页
   ·专色分色系统第23-24页
   ·专色ICC Profile结构分析第24-31页
第四章 专色图像分析与可视化技术第31-47页
   ·专色图像分析流程第31-32页
   ·专色图像色彩特征数据提取算法第32-35页
     ·图像格式的选择第32页
     ·TIFF文件格式分析第32-34页
     ·专色图像色彩特性提取算法第34-35页
   ·专色图像数据处理流程第35-37页
   ·专色图像色彩特征统计算法第37-41页
     ·图像色调统计算法第37-39页
     ·图像饱和度统计算法第39-40页
     ·图像明度统计算法第40-41页
   ·专色图像色域可视化第41-45页
     ·专色图像色域可视化第41-43页
     ·专色ICC色域对比第43-45页
   ·小结第45-47页
第五章 专色确定算法与分色技术第47-67页
   ·基于原图像色域的专色确定算法第47-56页
     ·基于图像色域边界的专色确定算法第49-50页
     ·基于图像色彩频度的专色确定算法第50-51页
     ·人工指定专色的规律研究第51-54页
     ·算法结果的对比分析第54-56页
   ·基于预测色域的专色确定算法第56-60页
     ·基于预测色域的专色确定算法的设计第56-58页
     ·基于预测色域的专色确定算法的实现第58-60页
   ·专色分色算法第60-66页
     ·专色分色算法模型第61-62页
     ·颜色查找表的建立与Profile生成第62-64页
     ·专色分色算法的实现第64-66页
   ·小结第66-67页
结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
研究成果第75页

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