智能教室手势识别算法研究及交互原型系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·普适计算 | 第7-11页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·智能空间 | 第11-13页 |
| ·发展状况 | 第11-12页 |
| ·智能教室 | 第12-13页 |
| ·手势识别技术 | 第13-19页 |
| ·手势定义与分类 | 第14-15页 |
| ·手势建模与表示 | 第15页 |
| ·手势输入技术 | 第15-16页 |
| ·手势识别应用 | 第16页 |
| ·论文工作及章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 手势识别基础知识 | 第19-27页 |
| ·手势识别过程 | 第19页 |
| ·手势预处理 | 第19-21页 |
| ·手势获取 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-21页 |
| ·手势分割 | 第21-23页 |
| ·手势识别常用算法 | 第23-27页 |
| 第三章 手势识别关键算法研究 | 第27-49页 |
| ·算法流程 | 第27页 |
| ·图像预处理 | 第27-31页 |
| ·中值滤波 | 第28-30页 |
| ·梯度锐化 | 第30-31页 |
| ·手势分割 | 第31-37页 |
| ·肤色检测 | 第31-32页 |
| ·前景分割 | 第32-33页 |
| ·灰度化 | 第33-34页 |
| ·二值化 | 第34页 |
| ·与运算 | 第34页 |
| ·形态学处理 | 第34-36页 |
| ·轮廓提取 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| ·手势特征提取 | 第37-41页 |
| ·特征选取原则 | 第37页 |
| ·二维几何特征提取 | 第37-38页 |
| ·长度特征 | 第38-39页 |
| ·角度特征 | 第39-41页 |
| ·手势识别 | 第41-49页 |
| ·决策树简介 | 第41-43页 |
| ·分类器设计 | 第43-46页 |
| ·分类器训练 | 第46-49页 |
| 第四章 智能教室交互系统设计 | 第49-57页 |
| ·系统总体设计 | 第49-51页 |
| ·系统设计原则 | 第49页 |
| ·系统工作流程 | 第49-50页 |
| ·功能模块划分 | 第50-51页 |
| ·手势识别子系统设计 | 第51-54页 |
| ·设计原则 | 第51-52页 |
| ·总体设计方案 | 第52-53页 |
| ·功能模块划分 | 第53-54页 |
| ·窗口控制子系统设计 | 第54-57页 |
| ·设计原则 | 第54页 |
| ·总体设计方案 | 第54-56页 |
| ·系统模块划分 | 第56-57页 |
| 第五章 交互原型系统分析 | 第57-63页 |
| ·系统总体分析 | 第57-59页 |
| ·系统环境 | 第57页 |
| ·程序运行界面 | 第57页 |
| ·图像获取实现 | 第57-58页 |
| ·系统总体性能 | 第58-59页 |
| ·手势识别算法分析 | 第59-61页 |
| ·算法特点 | 第59页 |
| ·算法性能分析 | 第59-61页 |
| ·窗口控制分析 | 第61-63页 |
| ·鼠标定位 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究成果 | 第71页 |
