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目标图像匹配算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·选题背景和研究意义第9页
   ·目标图像跟踪匹配技术第9-10页
   ·目标图像跟踪技术的发展第10-11页
   ·硬件支持第11-12页
   ·本文主要研究工作及论文安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 图像匹配技术综述第14-22页
   ·时间复杂度第14-16页
   ·图像匹配的概念第16页
   ·图像匹配技术的分类第16-18页
     ·基于灰度的匹配方法第16-17页
     ·基于图像特征的匹配方法第17-18页
   ·基于邻域灰度编码的图像匹配算法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
3 硬件平台第22-35页
   ·现场可编程门阵列FPGA 概述第22页
   ·可编程逻辑器件的发展第22-23页
   ·FPGA 芯片功能第23-24页
   ·FPGA 的结构及特点第24页
   ·FPGA FPGA 的设计流程第24-27页
   ·开发工具第27-31页
     ·Altera Quartus II Series 简介第27-28页
     ·Quartus II Series 的设计流程第28-29页
     ·Quartus II 的系统设计工具第29页
     ·Quartus II 的时序逼近方法第29-30页
     ·Quartus II 验证方案第30页
     ·Quartus II 第三方 EDA 支持第30-31页
   ·Verilog HDL 硬件描述语言第31-34页
     ·Verilog HDL 硬件描述语言的特点第31-32页
     ·Verilog HDL 语言设计流程第32页
     ·Verilog HDL 语言设计方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 几种匹配算法的 FPGA 实现第35-46页
   ·基于灰度绝对差值图像匹配算法(AD)第35-37页
     ·AD 算法matlab 实现第35页
     ·AD 算法FPGA 实现第35-37页
   ·基于灰度归一化交叉相关法图像匹配算法(NCC)第37-39页
     ·NCC 算法matlab 实现第38页
     ·NCC 算法FPGA 实现第38-39页
   ·基于邻域灰度编码的图像匹配算法(PFC)第39-44页
     ·PFC 算法matlab 实现第39-41页
     ·PFC 算法FPGA 实现第41-44页
   ·FPGA 实现结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 基于 FPGA 平台的目标图像匹配系统第46-55页
   ·目标匹配系统的总体结构第46页
   ·目标匹配系统的任务流分析第46-48页
   ·目标匹配系统硬件设计方案第48-51页
   ·目标匹配系统软件设计方案第51-52页
   ·实验结果第52-53页
   ·本章小结第53-55页
6 结论与展望第55-57页
   ·本文的主要工作第55页
   ·本系统的改进与展望第55-57页
参考文献第57-62页
硕士期间发表的论文及参与的科研工作第62-63页
致谢第63页

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