| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·图像融合的应用和研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术的研究现状及发展方向 | 第12-14页 |
| ·图像融合定义 | 第12页 |
| ·图像融合层次划分 | 第12-14页 |
| ·图像融合的发展方向 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 像素级图像融合算法比较研究 | 第16-36页 |
| ·基于线性图像融合方法 | 第16-17页 |
| ·加权平均融合方法 | 第16-17页 |
| ·PCA 方法 | 第17页 |
| ·基于金字塔变换的多分辨率分析图像融合方法 | 第17-21页 |
| ·金字塔方法原理 | 第17-19页 |
| ·拉普拉斯金字塔融合 | 第19页 |
| ·比率金字塔融合 | 第19-20页 |
| ·对比度金字塔融合 | 第20页 |
| ·梯度金字塔融合 | 第20-21页 |
| ·基于小波变换的多分辨率分析图像融合方法 | 第21-26页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法原理 | 第21-23页 |
| ·小波变换的Mallat 算法 | 第23-25页 |
| ·几种常见的小波基 | 第25-26页 |
| ·图像融合的融合规则 | 第26-28页 |
| ·基于单像素点的融合规则 | 第26-27页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第27-28页 |
| ·基于图像感兴趣区域的融合规则 | 第28页 |
| ·图像融合的性能评价 | 第28-29页 |
| ·像素级图像融合算法的性能对比 | 第29-34页 |
| ·实验一：多聚焦图像融合 | 第29-31页 |
| ·实验二：多光谱图像融合 | 第31-33页 |
| ·实验三：红外与可见光融合 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于差分图像融合的双波段红外地面小目标检测 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于差分图像的正交小波融合 | 第36-42页 |
| ·差分图像分析 | 第36-38页 |
| ·融合原理 | 第38-39页 |
| ·融合规则 | 第39-42页 |
| ·差分图像融合的地面目标检测 | 第42-45页 |
| ·阈值分割 | 第42-43页 |
| ·形态滤波 | 第43-44页 |
| ·邻域判决 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于感兴趣区域融合的地面目标特征提取 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·红外及可见光图像的特点分析 | 第50-52页 |
| ·基于感兴趣区域的静态小波融合 | 第52-59页 |
| ·红外图像的区域分割 | 第52-54页 |
| ·可见光图像感兴趣区域提取 | 第54-55页 |
| ·静态小波变换 | 第55-57页 |
| ·融合规则 | 第57-59页 |
| ·融合图像的目标特征提取 | 第59-61页 |
| ·几何特征提取 | 第59-60页 |
| ·不变矩特征提取 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·图像融合效果分析 | 第61-63页 |
| ·目标特征提取分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |