| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景 | 第12页 |
| ·课题研究的意义及创新点 | 第12-15页 |
| ·论文研究的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘原理及算法 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用的分类算法与本文算法选择 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘中常用的分类算法 | 第19-20页 |
| ·本文算法选择 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 男性未成年人犯罪成因数据挖掘系统模型(DMMJDR) | 第22-43页 |
| ·DMMJDR模型概述 | 第22页 |
| ·DMMJDR模型的理论基础——信息论 | 第22-25页 |
| ·C4.5的基础算法——ID3 | 第25-28页 |
| ·ID3算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·算法的基本流程 | 第26-27页 |
| ·算法的性能分析 | 第27-28页 |
| ·DMMJDR模型采用的算法——C4.5 | 第28-35页 |
| ·构造决策树 | 第28-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·决策树剪枝 | 第31-33页 |
| ·提取分类规则 | 第33-35页 |
| ·C4.5算法的改进 | 第35-41页 |
| ·C4.5连续属性分割阈值选择方法改进 | 第35-39页 |
| ·C4.5算法连续属性分割的实现 | 第35-36页 |
| ·C4.5算法连续属性分割的局限 | 第36页 |
| ·C4.5算法连续属性分割的改进 | 第36-39页 |
| ·C4.5算法的增量式改进 | 第39-41页 |
| ·C4.5中树结构的改造 | 第39-41页 |
| ·增量式C4.5算法流程 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 数据挖掘系统的程序实现 | 第43-69页 |
| ·系统概述 | 第43-48页 |
| ·系统的目标与功能结构 | 第43-44页 |
| ·系统的子模块 | 第44-48页 |
| ·系统分析与详细设计 | 第48-68页 |
| ·数据挖掘过程 | 第48-50页 |
| ·系统数据库与数据字典 | 第50页 |
| ·系统模块详细设计 | 第50-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第5章 未成年犯罪行成因数据挖掘系统的应用 | 第69-83页 |
| ·数据的准备 | 第69-70页 |
| ·系统环境的配置 | 第70-76页 |
| ·系统的规则测试 | 第76-80页 |
| ·系统的结果 | 第76-77页 |
| ·系统的规则测试 | 第77-80页 |
| ·系统的结论 | 第80-82页 |
| ·系统评价 | 第82-83页 |
| 第6章 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |