网通业务经营与分析决策系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题提出的背景 | 第13-14页 |
| ·BI应用现状 | 第14页 |
| ·本文组织结构和贡献 | 第14-17页 |
| 第2章 业务经营和分析决策系统需求 | 第17-32页 |
| ·业务经营和分析分析决策系统简介 | 第17-19页 |
| ·国外经营分析系统发展情况 | 第19-21页 |
| ·欧美地区经营分析系统发展情况 | 第19页 |
| ·亚太地区经营分析系统发展情况 | 第19-20页 |
| ·国外电信行业经营分析系统发展情况 | 第20-21页 |
| ·国内经营分析系统发展情况 | 第21-23页 |
| ·经营分析系统系统需求 | 第23-27页 |
| ·经营分析系统的相关技术理论 | 第27-32页 |
| ·数据仓库技术 | 第27-28页 |
| ·数据分析技术 | 第28-32页 |
| 第3章 业务经营和分析决策系统总体设计 | 第32-42页 |
| ·建设目标 | 第32-33页 |
| ·建设原则 | 第33-34页 |
| ·系统物理架构 | 第34-37页 |
| ·系统软件架构 | 第37-39页 |
| ·操作平台和应用软件的选择 | 第37页 |
| ·软件架构 | 第37-39页 |
| ·系统特点 | 第39-40页 |
| ·功能分析 | 第40-42页 |
| ·数据采集与处理 | 第40页 |
| ·分析展现 | 第40-41页 |
| ·数据查询 | 第41页 |
| ·其它功能 | 第41-42页 |
| 第4章 业务经营和分析决策系统数据模型设计 | 第42-52页 |
| ·数据模型 | 第42-46页 |
| ·主题数据的逻辑模式 | 第42-46页 |
| ·主题数据的物理存储 | 第46页 |
| ·数据采集及处理设计 | 第46-52页 |
| ·自动采集 | 第46-47页 |
| ·数据源维护 | 第47页 |
| ·任务组维护 | 第47-49页 |
| ·静态任务 | 第49-50页 |
| ·动态任务 | 第50页 |
| ·图形化监控 | 第50页 |
| ·日志查询 | 第50-52页 |
| 第5章 业务经营和分析决策系统实现 | 第52-62页 |
| ·常规查询分析 | 第53-56页 |
| ·访问固定报表 | 第54-55页 |
| ·条件查询 | 第55-56页 |
| ·多维分析展现 | 第56-59页 |
| ·数据钻取 | 第56-57页 |
| ·旋转 | 第57-58页 |
| ·分页与切片 | 第58-59页 |
| ·专题分析设计 | 第59-60页 |
| ·基本功能 | 第59-60页 |
| ·数据展现 | 第60页 |
| ·其他操作 | 第60-62页 |
| 第6章 业务经营和分析决策系统数据挖掘方案设计 | 第62-76页 |
| ·系统中数据挖掘方案设计的组成 | 第62-63页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第63-65页 |
| ·客户分群与差异化营销策略的数据挖掘方案 | 第65-70页 |
| ·客户分群的商业理解 | 第65页 |
| ·客户分群的数据理解 | 第65-66页 |
| ·客户分群的数据准备 | 第66-67页 |
| ·客户分群的模型建立 | 第67-68页 |
| ·客户分群的模型评估 | 第68页 |
| ·客户分群的模型发布 | 第68-70页 |
| ·客户流失预测的数据挖掘设计方案 | 第70-76页 |
| ·客户流失的商业理解 | 第71页 |
| ·客户流失的数据理解 | 第71-72页 |
| ·客户流失的数据准备 | 第72-73页 |
| ·客户流失的模型建立 | 第73-74页 |
| ·客户流失的模型评估 | 第74页 |
| ·客户流失的模型发布 | 第74-76页 |
| 第7章 结束语 | 第76-78页 |
| 附录A 实现动态任务采集的程序代码 | 第78-89页 |
| 附录B 实现网间结算日统计数据查询功能代码 | 第89-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第101页 |
