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基于银行内部评级系统的研究和设计

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第1章 绪论第13-16页
   ·本文的研究背景第13-14页
   ·国内外的研究现状第14页
   ·本文的工作第14-15页
   ·本文的组织第15-16页
第2章 内部评级系统的需求分析第16-28页
   ·信用卡行为评分方法第16-17页
   ·信用卡行为评分的模型分析第17-26页
     ·信用卡行为评分模型变量第21-23页
     ·信用卡行为评分的模型参数第23-25页
     ·评分计算模型第25页
     ·影子额度计算第25-26页
   ·信用卡行为评分的系统特点第26-28页
第3章 内部评级系统的整体架构第28-38页
   ·构件化程序架构第28-31页
     ·调度程序第29-30页
     ·信用卡行为评分功能模块划分第30-31页
   ·数据库架构第31-38页
     ·系统数据流向和访问类型分析第33-34页
     ·数据库表空间划分策略并举例第34-36页
     ·数据表extent的规划第36-37页
     ·表索引的存放策略第37-38页
第4章 内部评级系统的设计第38-54页
   ·总线调度程序设计第38-48页
     ·主函数第40-41页
     ·任务调度第41页
     ·节点调度第41-42页
     ·任务分解第42-43页
     ·获取某类任务的当前执行数第43-44页
     ·设置某类任务的执行增长数第44-45页
     ·获取一个新任务第45-46页
     ·获取一个满足条件的节点第46-47页
     ·更新任务信息第47页
     ·更新节点信息第47-48页
   ·信用卡行为评分功能模块的设计第48-54页
     ·ETL数据预处理第49-51页
     ·模型化评分计算第51-53页
     ·行为评分结果发布第53-54页
第5章 内部评级系统的实现第54-78页
   ·ETL数据预处理第54-60页
     ·预处理入口函数第54-55页
     ·清理同期原有结果数据第55-56页
     ·抽取帐户和卡信息当期表第56-58页
     ·抽取帐单数据当期表第58-59页
     ·抽取人行征信数据当期表第59-60页
   ·行为评分及影子额度计算第60-74页
     ·计算入口函数第60-62页
     ·评分排除处理第62-63页
     ·行为评分处理第63-69页
     ·影子额度计算第69-73页
     ·不良客户硬政策拒绝处理第73-74页
     ·PBOC硬政策拒绝处理第74页
   ·结果数据发布处理第74-78页
     ·入口函数第74-75页
     ·发布行为评分结果第75-77页
     ·发布行为评分指标第77-78页
第6章 总结第78-79页
参考文献第79-80页
致谢第80-81页
学位论文评阅及答辩情况表第81页

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