基于银行内部评级系统的研究和设计
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-16页 |
·本文的研究背景 | 第13-14页 |
·国内外的研究现状 | 第14页 |
·本文的工作 | 第14-15页 |
·本文的组织 | 第15-16页 |
第2章 内部评级系统的需求分析 | 第16-28页 |
·信用卡行为评分方法 | 第16-17页 |
·信用卡行为评分的模型分析 | 第17-26页 |
·信用卡行为评分模型变量 | 第21-23页 |
·信用卡行为评分的模型参数 | 第23-25页 |
·评分计算模型 | 第25页 |
·影子额度计算 | 第25-26页 |
·信用卡行为评分的系统特点 | 第26-28页 |
第3章 内部评级系统的整体架构 | 第28-38页 |
·构件化程序架构 | 第28-31页 |
·调度程序 | 第29-30页 |
·信用卡行为评分功能模块划分 | 第30-31页 |
·数据库架构 | 第31-38页 |
·系统数据流向和访问类型分析 | 第33-34页 |
·数据库表空间划分策略并举例 | 第34-36页 |
·数据表extent的规划 | 第36-37页 |
·表索引的存放策略 | 第37-38页 |
第4章 内部评级系统的设计 | 第38-54页 |
·总线调度程序设计 | 第38-48页 |
·主函数 | 第40-41页 |
·任务调度 | 第41页 |
·节点调度 | 第41-42页 |
·任务分解 | 第42-43页 |
·获取某类任务的当前执行数 | 第43-44页 |
·设置某类任务的执行增长数 | 第44-45页 |
·获取一个新任务 | 第45-46页 |
·获取一个满足条件的节点 | 第46-47页 |
·更新任务信息 | 第47页 |
·更新节点信息 | 第47-48页 |
·信用卡行为评分功能模块的设计 | 第48-54页 |
·ETL数据预处理 | 第49-51页 |
·模型化评分计算 | 第51-53页 |
·行为评分结果发布 | 第53-54页 |
第5章 内部评级系统的实现 | 第54-78页 |
·ETL数据预处理 | 第54-60页 |
·预处理入口函数 | 第54-55页 |
·清理同期原有结果数据 | 第55-56页 |
·抽取帐户和卡信息当期表 | 第56-58页 |
·抽取帐单数据当期表 | 第58-59页 |
·抽取人行征信数据当期表 | 第59-60页 |
·行为评分及影子额度计算 | 第60-74页 |
·计算入口函数 | 第60-62页 |
·评分排除处理 | 第62-63页 |
·行为评分处理 | 第63-69页 |
·影子额度计算 | 第69-73页 |
·不良客户硬政策拒绝处理 | 第73-74页 |
·PBOC硬政策拒绝处理 | 第74页 |
·结果数据发布处理 | 第74-78页 |
·入口函数 | 第74-75页 |
·发布行为评分结果 | 第75-77页 |
·发布行为评分指标 | 第77-78页 |
第6章 总结 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |