| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·航空发动机地面试验传感器数据有效性验证的基本概念、任务及意义 | 第11-13页 |
| ·航空发动机传感器数据有效性验证技术的研究现状与展望 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 基于时间序列分析的振动传感器数据有效性验证的基本原理 | 第17-33页 |
| ·航空发动机整机振动测试 | 第17-21页 |
| ·某型航空发动机整机概况 | 第17-18页 |
| ·该型发动机整机振动测试方案 | 第18-21页 |
| ·基于AR 模型的航空发动机振动传感器数据有效性验证的基本原理 | 第21-32页 |
| ·时间序列分析中动态数据的预处理 | 第22-25页 |
| ·AR 自回归模型 | 第25-30页 |
| ·基于AR 模型的数据预测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于经验模式分解的传感器故障诊断的基本原理 | 第33-56页 |
| ·传感器故障诊断的基本方法 | 第33-40页 |
| ·基于冗余技术的传感器故障诊断方法 | 第33-36页 |
| ·基于信号处理的传感器故障诊断方法 | 第36-37页 |
| ·基于知识的传感器故障诊断方法 | 第37-40页 |
| ·基于经验模式分解法的振动传感器故障诊断方法的基本原理 | 第40-54页 |
| ·经验模式分解（EMD）方法的基本概念 | 第40-46页 |
| ·EMD 方法的基本特点 | 第46-50页 |
| ·EMD 方法与小波方法的比较 | 第50-53页 |
| ·Hilbert 谱 | 第53-54页 |
| ·经验模式分解和HILBERT变换过程中的端点效应 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于时序分析和经验模式分解的数据有效性验证方法在仿真信号中的应用 | 第56-91页 |
| ·仿真信号的EMD 分解 | 第56-77页 |
| ·仿真信号的生成、初步EMD 分解及Hilbert 变换 | 第56-59页 |
| ·基于时间序列分析的端点效应处理方法 | 第59-70页 |
| ·仿真信号全周期采样数据的端点效应处理和经验模式分解 | 第70-77页 |
| ·基于转子试验台振动信号的传感器故障仿真和数据有效性验证 | 第77-90页 |
| ·转子试验台振动信号的采集 | 第78-80页 |
| ·传感器异常状态下的故障信号仿真方法 | 第80页 |
| ·基于转子试验台振动信号的传感器故障仿真和数据有效性验证 | 第80-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 数据有效性验证方法在航空发动机实测信号中的应用 | 第91-113页 |
| ·基于实测振动数据的传感器故障仿真及数据有效性验证 | 第91-101页 |
| ·传感器硬故障状态下的信号仿真和数据有效性验证 | 第91-95页 |
| ·传感器软故障状态下的仿真信号数据有效性验证 | 第95-100页 |
| ·本节结论 | 第100-101页 |
| ·航空发动机振动传感器实测信号的数据有效性验证 | 第101-112页 |
| ·传感器硬故障状态下的数据有效性验证 | 第101-105页 |
| ·传感器软故障状态下的数据有效性验证 | 第105-109页 |
| ·传感器复合故障模式下的数据有效性验证方法 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 附录Ⅰ 512 点仿真信号向左拟合预测效果图 | 第115-119页 |
| 附录Ⅱ 振动传感器硬故障模拟时的AR 模型参数及预测值 | 第119-121页 |
| 附录Ⅲ 实测信号仿真建模的自回归参数及预测数值 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第128页 |
