基于数据挖掘的中医方剂分析技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术在中医药研究的应用 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘简介 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘在中医方剂学研究中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 2 原始数据采集与数据预处理 | 第14-23页 |
| ·基本数据预处理方法 | 第14页 |
| ·原始数据录入处理 | 第14-17页 |
| ·方剂原始数据处理 | 第14-15页 |
| ·中药原始数据处理 | 第15-16页 |
| ·病案数据整理 | 第16-17页 |
| ·数据预处理 | 第17-22页 |
| ·原始数据特征 | 第17页 |
| ·名称提取与规范 | 第17-19页 |
| ·基于模糊理论的药剂量处理 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 基于关联规则的中药功效关系挖掘 | 第23-30页 |
| ·关联规则相关理论 | 第23-24页 |
| ·关联规则概念 | 第23页 |
| ·关联规则存在的问题 | 第23-24页 |
| ·双向关联规则 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘步骤与算法 | 第24-27页 |
| ·FP-增长算法在方剂分析中的应用 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 基于SimRank的功效相似关系研究 | 第30-38页 |
| ·SimRank简介 | 第30-31页 |
| ·双向SimRank | 第31-32页 |
| ·SimRank算法思路 | 第32页 |
| ·利用SimRank求功效相似度 | 第32-37页 |
| ·基于共现功效对求取功效相似度 | 第33-34页 |
| ·基于双向关联功效对求取功效相似度 | 第34-35页 |
| ·基于“药物-功效”关联关系求取功效相似度 | 第35-36页 |
| ·功效相似结果比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 基本方剂匹配与药物应用匹配研究 | 第38-44页 |
| ·基本方剂匹配 | 第38-42页 |
| ·算法思路 | 第38-39页 |
| ·匹配条件 | 第39-40页 |
| ·匹配结果示例 | 第40-42页 |
| ·药物应用模式匹配 | 第42-43页 |
| ·算法思路 | 第42-43页 |
| ·匹配结果示例 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 6 功效归约技术研究 | 第44-54页 |
| ·基于功效与归经关联的功效筛选 | 第44-46页 |
| ·基于相似性传播聚类的功效规约 | 第46-52页 |
| ·相似性传播聚类 | 第46-50页 |
| ·AP聚类算法在功效规约中的应用 | 第50-52页 |
| ·功效规约技术在方剂库中的验证 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 7 方剂自动分析系统 | 第54-65页 |
| ·系统结构 | 第54-55页 |
| ·系统各模块的介绍 | 第55-60页 |
| ·医案管理模块 | 第55页 |
| ·中药先验知识管理模块 | 第55-57页 |
| ·方剂分析预备知识管理模块 | 第57-59页 |
| ·预处理管理模块 | 第59页 |
| ·方剂分析模块 | 第59-60页 |
| ·医案处方分析示例 | 第60-64页 |
| ·基本方匹配 | 第60-61页 |
| ·中药应用模式匹配 | 第61-62页 |
| ·单味药功效筛选 | 第62页 |
| ·功效规约 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
